一、安装PIL
  • PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,API也非常简单易用。
     
    PIL模块只支持到Python 2.7,许久没更新了,在python 3.* 版本上使用Pillow模块
     
    安装Pillow
     
    pip install pillow
二、pillow 基本使用
  • 图像缩放

from PIL import Image

# 当前路径打开一个jpg图像文件
img = Image.open('test.jpg')
# 获得图像尺寸:
w, h = img.size
print('图片长宽: {}-{}' .format(w, h))
# 缩放到50%:
img.thumbnail((w//2, h//2))
print('缩小50%: {}-{}'.format(w//2, h//2))
# 把缩放后的图像用jpeg格式当前路径保存:
img.save('myimg.jpg', 'jpeg')
  • 切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。

比如,模糊效果也只需几行代码:

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开一个jpg图像文件,注意是当前路径:
im = Image.open('test.jpg')
# 应用模糊滤镜:
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
im2.save('blur.jpg', 'jpeg')

 

三、pillow制作验证码
  • 生成验证码及验证码图片
#vericode.py


import random

from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont
from PIL import ImageFilter


def get_chars_str():
    '''
    :return:验证码字符集合 
    '''
    _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy"  # 小写字母,去除可能干扰的i,l,o,z
    _upper_cases = _letter_cases.upper()  # 大写字母
    _numbers = ''.join(map(str, range(3, 10)))  # 数字
    init_chars = ''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))
    return init_chars

def create_validate_code(size=(120, 30),
                         chars=get_chars_str(),
                         img_type="JPEG",
                         mode="RGB",
                         bg_color=(255, 255, 255),
                         fg_color=(0, 0, 255),
                         font_size=18,
                         font_type=r"E:\myblog\utils\Arial.ttf",  #我的是全路径  可以自己使用 os 模块自动拼接  没有字体去下载 Arial.ttf字体
                         length=4,
                         draw_lines=True,
                         n_line=(1, 2),
                         draw_points=True,
                         point_chance=2):
   """
     生成验证码图片
    :param size: 图片的大小,格式(宽,高),默认为(120, 30)
    :param chars: 允许的字符集合,格式字符串
    :param img_type: 图片保存的格式,默认JPEG,可选的为GIF,JPEG,TIFF,PNG
    :param mode: 图片模式,默认为RGB
    :param bg_color: 背景颜色,默认为白色
    :param fg_color: 前景色,验证码字符颜色,默认为蓝色#0000FF
    :param font_size: 验证码字体大小
    :param font_type: 验证码字体,默认为 ae_AlArabiya.ttf
    :param length: 验证码字符个数
    :param draw_lines: 是否划干扰线
    :param n_lines: 干扰线的条数范围,格式元组,默认为(1, 2),只有draw_lines为True时有效
    :param draw_points: 是否画干扰点
    :param point_chance: 干扰点出现的概率,大小范围[0, 100]
    :return: [0]: PIL Image实例
    :return: [1]: 验证码图片中的字符串
    """
    width, height = size  # 宽高
    # 创建图形
    img = Image.new(mode, size, bg_color)
    draw = ImageDraw.Draw(img)  # 创建画笔

    def get_chars():
        """生成给定长度的字符串,返回列表格式"""
        return random.sample(chars, length)

    def create_lines():
        """绘制干扰线"""
        line_num = random.randint(*n_line)  # 干扰线条数

        for i in range(line_num):
            # 起始点
            begin = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
            # 结束点
            end = (random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
            draw.line([begin, end], fill=(0, 0, 0))

    def create_points():
        """绘制干扰点"""
        chance = min(100, max(0, int(point_chance)))  # 大小限制在[0, 100]

        for w in range(width):
            for h in range(height):
                tmp = random.randint(0, 100)
                if tmp > 100 - chance:
                    draw.point((w, h), fill=(0, 0, 0))

    def create_strs():
        """绘制验证码字符"""
        c_chars = get_chars()
        strs = ' %s ' % ' '.join(c_chars)  # 每个字符前后以空格隔开

        font = ImageFont.truetype(font_type, font_size)
        font_width, font_height = font.getsize(strs)

        draw.text(((width - font_width) / 3, (height - font_height) / 3),
                  strs, font=font, fill=fg_color)

        return ''.join(c_chars)

    if draw_lines:
        create_lines()
    if draw_points:
        create_points()
    strs = create_strs()

    # 图形扭曲参数
    params = [1 - float(random.randint(1, 2)) / 100,
              0,
              0,
              0,
              1 - float(random.randint(1, 10)) / 100,
              float(random.randint(1, 2)) / 500,
              0.001,
              float(random.randint(1, 2)) / 500
              ]
    img = img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params)  # 创建扭曲

    img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)  # 滤镜,边界加强(阈值更大)

    return img, strs

 

2.2 视图业务逻辑函数块
  • 验证码请求url 为: path("check-code.html", views.check_code),
from io import BytesIO

from django.shortcuts import HttpResponse

def check_code(request):
    """返回验证码图片"""
    image, code = create_validate_code(size=(80,30))
    f = BytesIO()
    request.session["check_code"] = code
    request.session.set_expiry(30)
    image.save(f,"JPEG") #保存图片
    return HttpResponse(f.getvalue()) #返回图片

 

2.3 前端代码块

 

<div class="" style="width: 275px;height: 50px;">
    验证码:<br />
    <input Class="validate"  />
    <img />
</div>

 

三、qrcode制作二维码
  • import qrcode

  • 参数含义:
    参数 version 表示生成二维码的尺寸大小,取值范围是 1 至 40,
    最小尺寸 1 会生成 21 * 21 的二维码,version 每增加 1,生成的二维码就会添加 4 尺寸,
    例如 version 是 2,则生成 25 * 25 的二维码。
    参数 error_correction 指定二维码的容错系数,分别有以下4个系数:
    1.ERROR_CORRECT_L: 7%的字码可被容错
    2.ERROR_CORRECT_M: 15%的字码可被容错
    3.ERROR_CORRECT_Q: 25%的字码可被容错
    4.ERROR_CORRECT_H: 30%的字码可被容错
    可以生成二维码图片,根据参数
    参数 box_size 表示二维码里每个格子的像素大小。
    参数 border 表示边框的格子厚度是多少(默认是4)。

def create_qr_code(data, version=7, box_size=10, border=4):
    """
    生成普通二维码
    :param data: 你要生成二维码的数据,如 url 网址 或者 "我爱你成元"
    :return: img 返回的是图片,如果需要保存就 image.save()
    """

    qr = qrcode.QRCode(
        version=version,
        error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
        box_size=box_size,
        border=border
    )
    qr.add_data(data)
    #qr.add_data("我爱你成元")
    qr.make(fit=True)
    img = qr.make_image()
    return img

 

3.2 生成中心带图片的二维码
  • from PIL import Image
    import qrcode
from PIL import Image
import qrcode

- data 第一个参数为二维码内容, path 第二个参数将要添加到中间的图片路径

def create_mid_pic_code(data, path):
    """
    生成中间带图片的二维码
    :param data: 二维码内容
    :param path: 将要放在二维码中间的图片路径
    :return: img 返回制作好的图片
    """
    qr = qrcode.QRCode(
        version=4,
        error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,
        box_size=10,
        border=2
    )
    qr.add_data(data)
    qr.make(fit=True)

    img = qr.make_image()
    img = img.convert("RGBA")
    
    # 打开要添加的图片文件对象
    picture = Image.open(path)

    img_w, img_h = img.size
    factor = 4
    size_w = int(img_w / factor)
    size_h = int(img_h / factor)

    picture_w, picture_h = picture.size
    if picture_w > size_w:
        picture_w = size_w
    if picture_h > size_h:
        picture_h = size_h
        picture = picture.resize((picture_w, picture_h), Image.ANTIALIAS)

    w = int((img_w - picture_w) / 2)
    h = int((img_h - picture_h) / 2)
    img.paste(picture, (w, h), picture)

    return img