python实现监控指定进程的cpu和内存使用率

实现监控指定进程的CPU和内存使用率，可以通过Python的psutil模块来实现。下面是具体的实现攻略：

1. 安装psutil模块

在终端输入以下命令进行安装：

pip install psutil

2. 引入psutil模块

在Python代码中引入psutil模块：

import psutil

3. 获取指定进程信息

使用psutil获取指定进程的信息，例如获取ID为1234的进程信息：

p = psutil.Process(1234)

4. 获取CPU使用率

获取进程的CPU使用率可使用psutil对应的函数：

cpu_usage = p.cpu_percent(interval=1)

其中interval参数指定的是观测时长，这里设为1秒。

5. 获取内存使用率

获取进程的内存使用率可使用psutil对应的函数：

memory_usage = p.memory_percent()

6. 示例1：监控指定进程CPU使用率

下面是一个监控指定进程CPU使用率的示例：

import psutil

# 定义进程ID
pid = 1234
# 获取进程信息
p = psutil.Process(pid)

while True:
    # 获取CPU使用率
    cpu_usage = p.cpu_percent(interval=1)
    print('CPU usage:', cpu_usage)

在上面的代码中，我们定义了一个进程ID，并以该ID获取到了指定进程的信息。然后设置一个循环，每次循环都获取一次进程的CPU使用率，并打印到控制台上来。实际应用中，可以将这个值写入到日志文件中，或者其他适合的方式。

7. 示例2：监控指定进程内存使用率

下面是一个监控指定进程内存使用率的示例：

import psutil

# 定义进程ID
pid = 1234
# 获取进程信息
p = psutil.Process(pid)

while True:
    # 获取内存使用率
    memory_usage = p.memory_percent()
    print('Memory usage:', memory_usage)

在上面的代码中，我们同样定义了一个进程ID，并以该ID获取到了指定进程的信息。然后设置一个循环，每次循环都获取一次进程的内存使用率，并打印到控制台上来。同样的，实际应用中可以将这个值写入到日志文件中，或者其他适合的方式。

以上就是使用Python实现监控指定进程的CPU和内存使用率的完整攻略。