python中requests小技巧

yizhihongxing

当使用Python进行Web开发时,requests是一个非常流行的库,可以帮助开发者与其他服务器进行交互。 在这里,我将介绍一些Python中requests库的小技巧,以方便你更好地使用requests。

requests库的基本用法

在使用requests库之前,请确保已经安装了它,使用以下命令可以安装requests库:

pip install requests

在代码中导入requests:

import requests

requests库可以发送HTTP请求并接收响应。以下是获取网页内容的基础示例:

import requests

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)  # 发送GET请求
content = response.content.decode('utf-8')  # 获取页面内容
print(content)

发送POST请求示例

requests库可以发送GET和POST请求。下面是一个使用POST请求的示例:

import requests

url = 'https://mywebsite.com/api/login'
payload = {'username': 'user', 'password': 'pass'}
headers = {'content-type': 'application/json'}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
data = response.json()
print(response.status_code)

使用Session

requests库提供了一个Session类,可以方便地维护客户端和服务器之间的会话。一旦建立了会话,它可以存储和重复使用用户的数据。以下是使用Session的示例:

import requests

s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')  # 设置cookie
r = s.get('http://httpbin.org/cookies')
print(r.text)  # 输出{'cookies': {'sessioncookie': '123456789'}}

关闭SSL验证

当我们访问的站点没有正确的SSL证书时,requests库默认会抛出"SSL证书无效"错误。如果您确定站点是安全的,则可以关闭SSL验证。以下是关闭SSL验证的示例:

import requests

url = 'https://myinsecuresite.com'
response = requests.get(url, verify=False)
content = response.content.decode('utf-8')
print(content)

这些是Python中requests库的一些小技巧,它们可以帮助你更好地使用这个库,并更轻松地与其他服务器进行交互。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python中requests小技巧 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • Python随机值生成的常用方法总结

    Python随机值生成的常用方法总结 在Python中,随机值的生成十分重要,常用于模拟实验、数据采样等场景。本文总结了Python中常用的随机数生成方法,包括随机整数、随机浮点数、随机字符等。 随机整数 randint() randint(a,b)方法可以生成从a到b范围内的随机整数,包括a和b两个端点。 示例: import random result …

    python 2023年5月14日
    00
  • python 统计数组中元素出现次数并进行排序的实例

    下面是统计数组中元素出现次数并进行排序的实例攻略。 需求分析 我们需要统计一个数组中各个元素出现的次数,并按照出现频率进行排序。我们可以使用 Python 的字典结构来达到这个目的。 实现步骤 定义一个列表或数组存储数据。 构建字典结构,遍历列表/数组,统计每个元素出现次数。 对字典按照值进行升序或降序排序。 输出排序后的字典,包括元素及其出现次数。 代码实…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python入门篇之对象类型

    Python入门篇之对象类型 在Python中,对象是基础,一切都是对象。在Python中,一切对象都具有类型。Python具有丰富的数据类型,包括数字、字符串、列表、元组、字典等。 数字类型 Python中支持多种数字类型,包括整型(int)、浮点型(float)、复数(complex)等。Python还支持常见的数学运算符,如加减乘除、乘方、取余等。 下…

    python 2023年5月14日
    00
  • pip报错“TypeError: ‘NoneType’ object is not iterable”怎么处理?

    当使用 pip 安装 Python 包时,可能会遇到 “TypeError: ‘NoneType’ object is not iterable” 错误。这个错误通常是由于 Python 返回了 None 类型的对象,而您尝试对其进行迭代操作导致的。以下是详细讲解 pip 报错 “TypeError: ‘NoneType’ object is not ite…

    python 2023年5月4日
    00
  • 利用 Python 实现随机相对强弱指数 StochRSI

    利用 Python 实现随机相对强弱指数 StochRSI 简介 随机相对强弱指数(Stochastic Relative Strength Index,StochRSI)是在RSI的基础上加入了随机指标(Stochastic Oscillator)的指标,用来衡量价位相对于一定时间内历史价位的强弱情况。通过计算StochRSI指标值,我们可以了解当前市场处…

    python 2023年6月3日
    00
  • python boto和boto3操作bucket的示例

    下面是关于“Python Boto和Boto3操作Bucket的示例”的详细攻略: 1. 安装Boto和Boto3 在开始使用Boto和Boto3之前,需要先安装它们。可以使用pip来进行安装,命令如下: pip install boto boto3 2. 连接到AWS 在使用Boto和Boto3操作Bucket之前,需要先连接到AWS。可以使用AWS访问密…

    python 2023年6月2日
    00
  • 用python计算分歧

    【问题标题】:Compute divergence with python用python计算分歧 【发布时间】:2023-04-05 19:45:01 【问题描述】: 根据this 的回答,数值向量场的散度可以这样计算: def divergence(f): num_dims = len(f) return np.ufunc.reduce(np.add, […

    Python开发 2023年4月6日
    00
  • Python测试线程应用程序过程解析

    Python测试线程应用程序过程解析 在Python中,线程是一种轻量级的执行单元,可以在同一进程中同时执行多个任务。本文将介绍如何在Python中编写测试线程应用程序,并提供两个示例。 步骤1:导入模块 在编写测试线程应用程序之前,需要先导入Python的threading模块。可以使用以下代码导入threading模块: import threading…

    python 2023年5月15日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部