python 统计数组中元素出现次数并进行排序的实例

下面是统计数组中元素出现次数并进行排序的实例攻略。

需求分析

我们需要统计一个数组中各个元素出现的次数，并按照出现频率进行排序。我们可以使用 Python 的字典结构来达到这个目的。

实现步骤

1. 定义一个列表或数组存储数据。
2. 构建字典结构，遍历列表/数组，统计每个元素出现次数。
3. 对字典按照值进行升序或降序排序。
4. 输出排序后的字典，包括元素及其出现次数。

代码实现示例1

下面是一个示例，先用 collections 模块的 Counter 函数统计出现次数，再按照次数排序。代码如下：

from collections import Counter

arr = [1, 2, 4, 2, 4, 1, 3, 5, 1, 3, 4]
count = Counter(arr)
sorted_count = dict(sorted(count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))

print(sorted_count)

输出结果：

{1: 3, 4: 3, 2: 2, 3: 2, 5: 1}

可以看到，输出结果中每一个键对应的值即为该元素出现的次数，已经按照出现次数降序排列。

代码实现示例2

这里是另一个示例，使用 Python 原生字典键值对存储，并利用 sorted 方法按值排序。代码如下：

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
count_dict = {}

for i in arr:
    if i in count_dict:
        count_dict[i] += 1
    else:
        count_dict[i] = 1

sorted_count_dict = dict(sorted(count_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))

print(sorted_count_dict)

输出结果：

{5: 3, 1: 2, 3: 2, 4: 1, 9: 1, 2: 1, 6: 1}

可以看到，输出结果中每一个键对应的值即为该元素出现的次数，已经按照出现次数降序排列。

总结

通过上述分析与示例，我们可以学习到用 Python 统计列表或数组中元素出现次数并进行排序的方法。与字典相关的函数 Counter 和 sorted 可以大大简化统计和排序的代码实现。