转自：https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/details/82977170
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下面是使用squential来自定义网络层的例子：
自定义损失函数：
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如果非要说出一项彻底改变 21 世纪的技术，那一定是人工智能。人工智能已逐渐成为我们日常生活的一部分，这也是为什么我们了解人工智能的不同概念很重要的原因。这篇关于人工智能类型的文章将帮助您了解人工智能的3个不同发展阶段和类别。 本文将涵盖以下主题： 什么是人工智能？ 人工智能的3大发展阶段 人工智能的类型 人工智能的技术领域 什么是人工智能？ 1956 年，…
mnist实战 开始使用简单的全连接层进行mnist手写数字的识别，识别率最高能到95%，而使用两层卷积后再全连接，识别率能达到99% 全连接： import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from torch import optim import torch…
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1.no CUDA-capable device is detected 首先考虑的是cuda的驱动问题，查看gpu显示是否正常，然后更新最新的cuda驱动； 第二个考虑的是cuda设备的默认参数是否修改，平常一块显卡的设置是0，多块可能会修改此参数： CUDA_VISIBLE_DEVICES=”3″ ，把它修改为0即可解决。 2.out of gpu m…
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 目标检测是深度学习的一个重要应用，就是在图片中要将里面的物体识别出来，并标出物体的位置，一般需要经过两个步骤： 1、分类，识别物体是什么 2、定位，找出物体在哪里 除了对单个物体进行检测，还要能支持对多个物体进行检测，如下图所示： 这个问题并不是那么容易解决，由于物体的尺寸变化范…
摘要：现在，越来越多的企业和个人使用AIGC生成文章、图片、音乐甚至视频等内容，AIGC已经成为一种必备的工具。在游戏和原画师行业，甚至已经出现了第一批因为AI而失业的人。 本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之二：AIGC的阿克琉斯之踵》，作者：ModelArts 开发 。 AIGC是继PGC（Professional…
前面介绍了一下HOG，HOG有一个缺点：很难处理遮挡问题，人体姿势动作幅度过大或物体方向改变也不易检测。 继2005年HOG提出之后，DPM模型在借鉴了HOG之后也被提了出来同时还取得了不错的成绩。 DPM概述 DPM（Deformable Part Model），正如其名称所述，可变形的组件模型，是一种基于组件的检测算法，其所见即其意。该模型由大神Felz…
计算机视觉中的目标检测，因其在真实世界的大量应用需求，比如自动驾驶、视频监控、机器人视觉等，而被研究学者广泛关注。 上周四，arXiv新出一篇目标检测文献《Object Detection in 20 Years: A Survey》，其对该领域20年来出现的技术进行了综述，这是一篇投向PAMI的论文，作者们review了400+篇论文，总结了目标检测发…
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