VGG16等keras预训练权重文件的下载：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/
本地存放目录：
Linux下是放在“~/.keras/models/”中
Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中
在anaconda on win中是：D:\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\contrib\keras\api\keras\applications\vgg16
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2022年6月，HMS Core机器学习服务面向开发者提供一项全新的开放能力——同声传译，通过AI语音技术减少资源成本，加强沟通交流，旨在帮助开发者制作丰富多样的同声传译应用。 HMS Core同声传译涵盖了机器学习服务的语音识别、翻译、语音合成等核心技术，首先把输入的实时语音转换成文字，然后再把文字翻译成另一种语言的文字，最后把翻译后的文字转换成语音播放。…
当下机器学习很火，机器学习编程最流行的就是python语言，yangqiang200608打算自学机器学习，于是与python有了缘。对于初学者来说，配置环境是最让人头痛的事情。一周前参照网上的资料折腾一番，终于安装上了python3，为了方便选择的是anaconda3按装的，这样可以剩去按装各种库的烦恼。要进行深度学习编程，还需要相应的库，如tensorf…
官网配置文档见：GitHub – BVLC/caffe at windows 1. windows 设置 requirements： visual studio 2013/2015 CMake >= 3.4（注意添加 cmake 的 bin 路径到 Path 环境变量中，保证命令行可以找到 cmake.exe） 2. 配置和编译 caffe 进入 wi…
引言 对于NLP任务有个很典型的任务，叫做情感分类，还有对话机器人，诗词生成，还有slot填充任务等等都是可以用RNN来做的（这里我们说的RNN是广义的RNN）。 为什么这些任务需要RNN呢？因为某些任务需要能够更好地处理序列信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的，因此需要模型具备记忆能力。 简单版本RNN RNN为什么会有记忆能力呢，首先我们看一下RNN…
研究数据挖掘和机器学习有一段时间了，对数据挖掘来说，商用软件有SAS、 Clementine、Oracle数据挖掘组件等等；由于个人学习和版权、算法定制等问题，开源的数据挖掘与机器学习软件(库)目前也十分必需，现在就跟大家介绍下比较流行和常用的机器学习开源库。 以前在学校用过matlab，说实话真方便，通常一个模型只要几十行甚至十几行代码就能搞定，但是正…
已有条件: ubuntu14.04+cuda7.5+anaconda2(即python2.7)+matlabR2014a 上述已经装好了,开始搭建caffe环境. 1. 装cudnn5.1.3,参照:2015.08.17 Ubuntu 14.04+cuda 7.5+caffe安装配置 详情:先下载好cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.…
videoObj = VideoReader(‘4.avi’);%读视频文件 nframes = get(videoObj, ‘NumberOfFrames’);%获取视频文件帧个数 for k = 1 : nframes currentFrame = read(videoObj, k);%读取第i帧 subplot(2,1,1);%创建图像显示窗口并获取第…
1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 from tensorflow.keras.layers import Dense, SimpleRNN, Embedding 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 import os 6 7 8 input_word = “a…
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