Keras入门之Anaconda的安装

    最近学习了Keras简单入门,发现Anaconda是一个较为好用全面的Keras开发环境,特写此文章介绍安装时遇到的坑。

下载

    由于某些特殊原因,境内无法直接下载Anaconda3,如果你直接百度Anacoda3官网下载,那么就是漫长的等待,大约600M的程序需要下载24小时以上。所以建议去清华源下载,速度很快而且每天更新最新版本,根据自己需要下载最新版本,个人根据电脑选择了Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe

anaconda官方 (可科学上网地址):

https://www.anaconda.com/distribution/

清华源下载链接:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装

Keras入门之windows环境下带图形界面的Anaconda3的安装(包括通过清华源镜像下载并替换清华源镜像)

在安装界面基本没有太大的困难,需要注意的是在提示安装的用户处建议选择仅是我,避免权限问题导致不必要麻烦

Keras入门之windows环境下带图形界面的Anaconda3的安装(包括通过清华源镜像下载并替换清华源镜像)

在是否添加环境变量处需要注意如果没有特殊需求,没有特殊需求可勾选Add Anaconda to my PATH enviroment variable ,如果以前安装过python但无特殊需求也可勾选。如果有特殊情况可在我的电脑 -右键-属性-高级设置-环境变量中自己设置

Keras入门之windows环境下带图形界面的Anaconda3的安装(包括通过清华源镜像下载并替换清华源镜像)

(此步并非必须!!!注意阅读上下文)

这样就安装好了,可以打开cmd 输入 conda --version 测试

Keras入门之windows环境下带图形界面的Anaconda3的安装(包括通过清华源镜像下载并替换清华源镜像)

如果无效可尝试添加环境变量,如上文中图片。

安装tensorflow

tips:anaconda 采用了 activate的模式,可创建多个互不干扰的环境,如果需要了解可自行百度,需要创建单独环境则 conda create -n tensorflow python=3.x(需要的版本号)即可创建,如果不创建则在base环境中。

输入conda install tensorflow 

如果有GPU则输入 conda install tensorflow-gpu 即可

如果不能科学上网的用户,需要手动替换清华镜像源,命令如下

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

 在C:\Users\(你的用户名)\.condarc 打开查看并去掉 ‘-defaults’即可

Keras入门之windows环境下带图形界面的Anaconda3的安装(包括通过清华源镜像下载并替换清华源镜像)

如果安装过程中出现冲突错误,替换源后conda update conda 即可

 keras安装

执行命令conda install keras 即可