python 如何对Series中的每一个数据做运算

对Series中的每一个数据做运算可以使用Python中的apply()方法。apply()方法可以接受一个函数作为参数，在Series中的每个数据上都会调用这个函数，并将返回值填充到一个新的Series中。

下面是详细的步骤：

1. 创建一个Series对象。下面是一个示例：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

1. 定义一个函数，该函数以Series中的每个数据作为输入，并返回一个结果。下面是一个将每个数乘以2的函数示例：

def double(x):
    return x * 2

1. 使用apply()方法调用这个函数，并将返回值填充到一个新的Series对象中。下面是一个示例：

s_doubled = s.apply(double)
print(s_doubled)

输出如下结果：

0     2
1     4
2     6
3     8
4    10
dtype: int64

这个新的Series对象中，每个数据都是原始Series中的数据乘以2。

除了简单的函数外，还可以使用lambda函数实现对每个数据的运算：

s_squared = s.apply(lambda x: x**2)
print(s_squared)

输出如下结果：

0     1
1     4
2     9
3    16
4    25
dtype: int64

这个新的Series对象中的数据是原始Series中的数据的平方。

使用apply()方法，我们可以很方便地对Series中的每一个数据做运算，并返回一个新的Series对象。