如何处理网站结构变化导致的爬虫失败?

yizhihongxing

处理网站结构变化导致的爬虫失败的攻略如下:

1. 分析问题

当爬虫无法正常工作时,我们需要首先确定问题是由网站结构变化所导致的。可以采取以下几种方式进行分析:

  • 检查logs:查看爬虫的运行日志,观察异常信息
  • 手动模拟请求:通过浏览器的开发工具模拟请求,在开发者模式下查看响应,检查响应内容是否与预期一致。
  • 比较网页源码:通过对比新旧版本的网页源码,查找网站结构的变化。可以使用diff工具进行比较。

2. 更新代码

当我们确定问题是由网站结构变化所导致的后,需要更新爬虫代码以适应新的网站结构。更新代码的具体方法视具体情况而定,以下是一些常用的更新方法:

  • 更新xpath或css selector:当网站结构的标签或class/id发生变化时,需要相应更新xpath或css selector。可以通过浏览器的开发工具查看页面元素的属性来确定新的xpath或css selector。
  • 更新正则表达式:当需要匹配的内容发生变化时,需要更新正则表达式。可以通过测试新的正则表达式来确定其是否能够正确匹配需要的内容。
  • 更新请求头或参数:有些网站可能会使用一些反爬措施,如设置了User-Agent和Referer等。当网站对请求头或参数进行限制时,我们需要更新请求头或参数进行适配。

3. 测试代码

当更新完爬虫代码后,需要进行测试以保证其正确性。可采用以下方式进行测试:

  • 单元测试:编写单元测试代码,在模拟环境下测试爬虫是否能够正常工作。
  • 手动测试:手动模拟请求,检查爬虫是否能够正确解析响应并提取所需内容。
  • 基准测试:在真实环境下进行测试,测试爬虫的性能并检查是否有任何错误。

以下是两个示例说明:

示例1:xpath发生变化

假设我们的爬虫需要爬取某个网站的新闻标题和链接,并且使用的是xpath作为解析器。不久前,该网站升级了版本,其网站结构发生了变化,导致我们的爬虫无法正常工作。经过分析,我们发现新的网站结构中,新闻标题和链接的xpath发生了变化。我们需要更新代码中的xpath,以使其能适配新的网站结构。

更新后的代码如下:

import requests
from lxml import etree

url = 'http://www.example.com/news'
response = requests.get(url)
html = etree.HTML(response.text)
titles = html.xpath('//h2/a/text()')
links = html.xpath('//h2/a/@href')

示例2:请求头发生变化

假设我们的爬虫需要爬取一个数据采集网站上某个题目的相关信息,并且该网站需要在请求头中添加一些参数才能正常工作。最近,该网站的开发者更新了数据采集接口并更换了请求头中需要添加的参数。我们需要更新代码中的请求头,以确保爬虫工作正常。

更新后的代码如下:

import requests

url = 'http://data.example.com/question'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Referer': 'http://data.example.com/',
    'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
    'Authorization': 'Bearer <ACCESS_TOKEN>',
}
params = {
    'id': 1234,
    'lang': 'en',
}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
data = response.json()

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:如何处理网站结构变化导致的爬虫失败? - Python技术站

(0)
上一篇 2023年4月20日
下一篇 2023年4月20日

相关文章

  • Python爬虫爬取新闻资讯案例详解

    Python爬虫爬取新闻资讯案例详解 Python爬虫可以用来获取互联网上的各种数据,包括新闻资讯。本文将详细讲解如何使用Python爬虫爬取新闻资讯,并提供两个示例说明。 1. 确定目标新闻网站 首先要明确需要爬取的新闻资讯网站,比较常见的包括新浪、腾讯、网易等。不同的网站可能需要不同的爬虫策略,需要针对具体情况进行选择。 2. 分析网站结构 在确定了目标…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python爬虫抓取论坛关键字过程解析

    Python爬虫抓取论坛关键字过程解析 简介 爬虫是指在互联网上模拟人的行为,自动化获取网页信息的程序。Python是一门著名的编程语言,具有易学易用的特点,同时也具备着强大的爬虫库和生态系统,使其成为了数据挖掘领域中的主要语言之一。本文将详细讲解如何使用Python实现论坛关键字的抓取过程。 环境要求 Python 3.* requests库 Beauti…

    python 2023年5月14日
    00
  • python 爬虫爬取内容时, \xa0 、 \u3000 的含义与处理方法 python 爬虫爬取内容时, \xa0 、 \u3000 的含义 HTML转义字符&npsp;表示non-breaking space,unicode编码为u’\xa0′,超出gbk编码范围?

    转自:https://www.cnblogs.com/BlackStorm/p/6359005.html 处理方法 str.replace(u’\xa0′, u’ ‘) 最近用 scrapy 爬某网站,发现拿到的内容里面含有 \xa0 、 \u3000 这样的字符,起初还以为是编码不对,搜了一下才知道是见识太少 233 。 \xa0 是不间断空白符 &amp…

    爬虫 2023年4月11日
    00
  • 如何使用正则表达式解析数据?

    当我们需要从一段文本中提取特定信息时,可以使用正则表达式来进行解析。下面是一个解析数据的示例攻略: Step1:了解正则表达式基础语法 正则表达式是一种描述字符串模式的语言。在开始解析数据之前,需要对正则表达式的基础语法进行了解。以下是一些正则表达式元字符和符号的解释: \d 匹配任意数字,等价于 [0-9]。 \w 匹配任意字母、数字、下划线,等价于 [a…

    爬虫 2023年4月20日
    00
  • Python网络爬虫笔记(二):链接爬虫和下载限速

    (一)代码1(link_crawler()和get_links()实现链接爬虫) 1 import urllib.request as ure 2 import re 3 import urllib.parse 4 from delayed import WaitFor 5 #下载网页并返回HTML(动态加载的部分下载不了) 6 def download(u…

    爬虫 2023年4月16日
    00
  • python爬虫之利用Selenium+Requests爬取拉勾网

    Python爬虫之利用Selenium+Requests爬取拉勾网 一、前言 本篇文章将详细介绍如何使用Python编写Selenium+Requests实现的爬虫程序来爬取拉钩网的招聘信息。 二、技术选型 Selenium:对于使用AJAX或JavaScript进行渲染和交互的网站页面,Selenium可以完美模拟浏览器行为,进入页面、下拉和点击等操作都可…

    python 2023年5月14日
    00
  • python动态网页批量爬取

    关于“Python动态网页批量爬取”的攻略,一般需要实现以下几个步骤: 确定网页的动态内容与Ajax请求 动态网页一般是指,其内容是通过Ajax请求异步获取的,而不是直接在一次请求中获取全部内容。因此,在爬取这样的网页时,我们需要首先找到对应的Ajax请求,获取其中的网页内容。可以使用浏览器开发者工具或者第三方库来帮助定位Ajax请求。 模拟Ajax请求并获…

    python 2023年5月14日
    00
  • 零基础写python爬虫之urllib2使用指南

    下面为您详细讲解“零基础写python爬虫之urllib2使用指南”的完整攻略。 urllib2是什么? urllib2是Python中处理URL的扩展库,可以用来向一个url地址发送请求并返回响应的结果,它可以模拟浏览器的访问,支持发送请求、处理响应、设置http头、获取cookies等操作,是Python网络编程的重要组成部分。 urllib2的安装 u…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部