python动态网页批量爬取

关于“Python动态网页批量爬取”的攻略，一般需要实现以下几个步骤：

1. 确定网页的动态内容与Ajax请求

动态网页一般是指，其内容是通过Ajax请求异步获取的，而不是直接在一次请求中获取全部内容。因此，在爬取这样的网页时，我们需要首先找到对应的Ajax请求，获取其中的网页内容。可以使用浏览器开发者工具或者第三方库来帮助定位Ajax请求。

1. 模拟Ajax请求并获取响应

找到Ajax请求后，需要使用Python模拟这个请求并获取响应。可以使用第三方库，如Requests或Scrapy，来完成这个任务。一般来说，可以通过分析Ajax请求的参数、URL等信息，在Python中构造对应的POST或GET请求，然后发送请求并获取响应。

1. 解析响应内容并提取数据

获取到的响应内容一般是JSON格式，需要使用Python解析JSON并提取需要的数据。可以使用Python内置的json库或第三方库，如jsonpath或BeautifulSoup，来完成这个任务。

1. 批量爬取多个动态网页

当已经成功完成一次动态网页的爬取后，需要批量地爬取多个网页。可以使用for循环遍历每个需要爬取的网页并重复执行前面的步骤。

以下是两个示例：

示例1: 爬取猫眼电影Top100榜单数据

1. 定位Ajax请求:

使用浏览器开发者工具定位到猫眼电影Top100榜单的Ajax请求，可以发现其URL为 https://maoyan.com/board/4?offset=0 ，其中的offset参数表示当前页面的偏移量。

1. 模拟Ajax请求:

使用Requests库模拟Ajax请求，代码如下：

import requests

url = 'https://maoyan.com/board/4'
params = {
    'offset': 0
}
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
print(response.text)

1. 提取数据:

使用BeautifulSoup库解析响应内容并提取需要的数据，代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.find_all('div', {'class': 'movie-item-info'})
for movie in movies:
    title = movie.find('a').text
    actor = movie.find('p', {'class': 'star'}).text.strip()[3:]
    release_time = movie.find('p', {'class': 'releasetime'}).text.strip()[5:]
    print(title, actor, release_time)

示例2: 爬取DGtalent网站的实习岗位信息

1. 定位Ajax请求:

使用浏览器开发者工具定位到DGtalent网站实习岗位信息的Ajax请求，可以发现其URL为 https://www.dgtalents.com/talents/job/getLists 。

1. 模拟Ajax请求:

使用Requests库模拟Ajax请求，并将请求参数中的页码范围改成需要的值，代码如下：

import requests
import json

url = 'https://www.dgtalents.com/talents/job/getLists'
headers = {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Referer': 'https://www.dgtalents.com/talents/job/all.html'
}
for page in range(1, 3):
    params = {
        'page': page,
        'rows': 20
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=params)
    print(response.text)

1. 提取数据:

使用json库解析响应内容并提取需要的数据，代码如下：

for page in range(1, 3):
    params = {
        'page': page,
        'rows': 20
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=params)
    data = json.loads(response.text)['result']['rows']
    for item in data:
        print(item['name'], item['departmentName'], item['cityName'], item['createTime'])

以上就是Python动态网页批量爬取的攻略介绍。