详解python如何调用C/C++底层库与互相传值

yizhihongxing

让我详细解释一下如何在Python中调用C/C++底层库并传递值。这个过程通常被称为扩展Python。在本攻略中,我将使用Python C API和SWIG包来演示如何将C/C++库集成到Python应用程序中。


准备工作

在开始之前,我们需要安装以下软件:

  • Python开发环境(Python3推荐)
  • C/C++编译器
  • SWIG软件包

另外,你还需要了解一些基本的C/C++语言知识和Python语言知识。

集成C/C++库到Python应用程序中

Python C API可以让你直接从Python代码中调用C/C++函数。以下是集成C/C++库到Python应用程序中的详细步骤:

步骤 1:创建C/C++库

首先,你需要创建一个C/C++库。在C++文件中,你需要在外部函数前面添加extern "C"声明,这将禁用C++名称修饰。具体代码如下:

extern "C" {
    int add(int x, int y) {
        return x + y;
    } 
}

在这个例子中,我们定义了一个简单的add函数,接收两个整数作为参数并返回它们的和。

步骤 2:创建C扩展

接下来,我们要创建一个C语言扩展。C扩展是一个包含Python可执行代码的包,用于与已编译的C代码交互。以下是一个简单的示例程序:

#include <Python.h>

extern "C" {
    int add(int x, int y);
}

static PyObject *my_add(PyObject *self, PyObject *args) {
    int x, y, result;
    if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &x, &y)) {
        return NULL;
    }
    result = add(x, y);
    return Py_BuildValue("i", result);
}

static PyMethodDef myMethods[] = {
    {"add", my_add, METH_VARARGS, "Add two integers."},
    {NULL, NULL, 0, NULL}
};

static struct PyModuleDef myModule = {
    PyModuleDef_HEAD_INIT,
    "myModule",
    "Example module",
    -1,
    myMethods
};

PyMODINIT_FUNC PyInit_myModule(void) {
    return PyModule_Create(&myModule);
}

在这个例子中,我们定义了一个名为my_add的函数,它将使用add函数做加法并返回结果。我们还定义了一个名为myMethods的方法数组,其中包含函数指针、方法名和标志。最后,我们定义了一个名为myModule的结构体,其中包含了模块的元数据和方法数组。

步骤 3:编译并安装扩展

现在我们已经创建了一个C语言扩展,需要编译它。在终端中,导航到源代码文件夹并运行以下命令:

python3 setup.py build
sudo python3 setup.py install

这将编译C代码并将扩展安装到Python环境中。

步骤 4:测试

现在我们已经有了一个扩展,可以在Python代码中测试它:

import myModule

result = myModule.add(1, 2)
print(result)

在这个例子中,我们从myModule导入add函数并使用它来计算1和2的和。

使用SWIG包

另一种使用C/C++库在Python中编程的方法是使用SWIG工具。SWIG工具使用一种句法格式,使得在多种编程语言之间传递代码和数据变得更加容易。下面是基于SWIG包如何调用C/C++库和互相传值的示例流程:

步骤 1:创建一个C/C++库

首先,我们需要创建一个C/C++库文件。在这个例子中,我们将使用以下代码:

#include <iostream>

using namespace std;

class MyClass {
    public:
        int add(int x, int y) {
            return x + y;
        }
};

这是一个简单的类定义,它包括一个名为add的方法,用于将两个整数相加。现在,我们需要将它编译成h文件和动态库文件。

步骤 2:创建一个SWIG接口文件

接下来,我们需要为C++类创建一个SWIG接口文件。以下是SWIG接口文件模板:

%module myModule

%{
#include "MyClass.h"
%}

%include "MyClass.h"

在这个例子中,我们使用%module指令定义模块的名称,然后使用%{...%}将MyClass.h头文件包含在接口文件中。最后,我们使用%include指令包含类定义文件。

步骤 3:生成Python代码并编译

现在我们已经对C++库和SWIG接口文件进行了设置,需要使用SWIG命令生成Python代码。将以下命令添加到终端中:

swig -c++ -python myModule.i

这将生成两个文件:myModule.py和_myModule.so。现在,我们需要将它们添加到Python代码中进行测试:

import myModule

c = myModule.MyClass()
result = c.add(1, 2)
print(result)

这里我们可以实例化MyClass对象c,然后使用add方法计算两个整数的和初。

步骤 4:运行测试

最后,我们需要运行Python脚本来测试代码是否有效。运行以下命令:

python3 test.py

这应该输出结果3,表示1和2的和。


以上是关于如何在Python中调用C/C++底层库与互相传值的攻略,包含了基于Python C API和SWIG包的两种示例。我们可以选择其中一种方法来与C/C++库进行交互,但需要记住的是,这需要对C/C++和Python语言有一定的了解和基础。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解python如何调用C/C++底层库与互相传值 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月18日
下一篇 2023年5月18日

相关文章

  • Python使用xlrd和xlwt实现自动化操作Excel

    下面是Python使用xlrd和xlwt实现自动化操作Excel的完整实例教程。 前言 Excel 是一个常用的办公软件,但是 Excel 文件中内容往往比较繁杂,如果手动去处理太过繁琐。Python 的 xlrd 和 xlwt 库可以轻松实现对 Excel 文件的自动化操作。 xlrd 和 xlwt 简介 xlrd:一个用来提取 Excel 数据的库,可以…

    python 2023年5月13日
    00
  • 分享python 写 csv 文件的两种方法

    下面是分享Python写CSV文件的两种方法的攻略: 方法1:使用csv模块写入CSV文件 导入csv模块 import csv 创建CSV文件 假设我们要写入一个名为“data.csv”的CSV文件,我们可以通过以下代码创建它: with open(‘data.csv’, mode=’w’, newline=”) as csv_file: writer …

    python 2023年5月18日
    00
  • 实例讲解Python3中abs()函数

    当我们需要得到一个数的绝对值时,可以使用Python3内建的abs()函数来实现。下面就来详细讲解一下该函数的使用方法。 1. 函数定义 abs()函数用于获取一个数的绝对值,格式如下: abs(num) 参数:* num:代表要获取绝对值的数字,可以是整数、浮点数或复数。 返回值:* 给定数字的绝对值。 说明:* 如果参数为复数,则返回值为该复数的模。* …

    python 2023年6月3日
    00
  • 利用python3筛选excel中特定的行(行值满足某个条件/行值属于某个集合)

    针对利用Python3筛选Excel中特定的行,可以分为以下步骤: 1.导入所需要的库 我们需要使用Python的pandas库来实现,所以需要首先导入它: import pandas as pd 2.读取Excel文件 可以使用pd.read_excel()函数来读取Excel中的数据,其中需要指定要读取的Excel文件的路径和文件名: df = pd.r…

    python 2023年5月14日
    00
  • python实现监控linux性能及进程消耗性能的方法

    实现监控Linux性能及进程消耗性能的方法主要包含以下几个步骤: 第一步:安装必要软件 监控Linux性能和进程消耗性能通常需要借助于第三方工具,比如Grafana和Prometheus。可以参考以下步骤安装这两个软件(注:以下操作基于Ubuntu系统): 安装最新版Grafana: wget -q -O – https://packages.grafana…

    python 2023年6月3日
    00
  • python实现机械分词之逆向最大匹配算法代码示例

    以下是关于“Python实现机械分词之逆向最大匹配算法代码示例”的完整攻略: 简介 逆向最大匹配算法是一种常用的机械分词算法,它通过从后往前的方式在文本中查找词语。本教程将介绍如何使用Python实现逆向最大匹配算法,并提供两个示例。 算法实现 逆向最大匹配算法是一种常用的机械分词算法,它通过从后往前的方式在文本中查找词语。具体来说,我们将文本从后往前切割成…

    python 2023年5月14日
    00
  • 基于Python实现开发钉钉通知机器人

    下面是基于Python实现开发钉钉通知机器人的完整攻略,包含以下几个步骤: 注册钉钉开发者账号 创建机器人 获取机器人Webhook地址并测试 编写Python代码实现机器人通知功能 详细说明如下: 注册钉钉开发者账号 首先需要注册一个钉钉开发者账号并登录进入开发者后台,如果已有账号则可以直接登录。 创建机器人 进入开发者后台的「机器人」页面,选择「自定义机…

    python 2023年5月23日
    00
  • Java日期相关API的基本操作总结

    Java日期相关的API是非常重要也是非常常用的一个功能。在Java中,日期操作主要依赖于jdk中java.util.Date、java.util.Calendar与java.text.SimpleDateFormat这三个类。下面是Java日期相关API的基本操作总结: 1. java.util.Date java.util.Date在Java中可用来表示…

    python 2023年6月3日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部