分享python 写 csv 文件的两种方法

下面是分享Python写CSV文件的两种方法的攻略：

方法1：使用csv模块写入CSV文件

1. 导入csv模块

import csv

1. 创建CSV文件

假设我们要写入一个名为“data.csv”的CSV文件，我们可以通过以下代码创建它：

with open('data.csv', mode='w', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])

在上述代码中，我们使用open()函数打开一个名为“data.csv”的文件，并将打开的文件对象存储在csv_file变量中。mode='w'参数指示我们将以写入模式打开文件。newline=''参数指示我们在写入CSV文件时不使用指定换行符。接下来，我们使用csv.writer()函数创建一个写入器对象，并将其存储在writer变量中。我们通过writerow()函数写入CSV文件的第一行标题行。

1. 写入CSV文件数据

我们可以通过以下代码将多行数据写入CSV文件：

with open('data.csv', mode='w', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])
    writer.writerow(['John', '25', 'Male'])
    writer.writerow(['Jane', '21', 'Female'])
    writer.writerow(['Bob', '40', 'Male'])

在上述代码中，我们使用writerow()函数将三行数据写入CSV文件。每行数据都是以列表形式传递给函数。

1. 读取CSV文件内容

我们可以通过以下代码读取刚才写入CSV文件的内容：

with open('data.csv', mode='r') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    for row in reader:
        print(row)

在上述代码中，我们使用csv.reader()函数创建一个读取器对象，并将其存储在reader变量中。我们通过for循环逐行读取CSV文件中的所有行，并打印每行的内容。

方法2：使用Pandas库写入CSV文件

1. 导入Pandas库

import pandas as pd

1. 创建DataFrame对象

假设我们要写入的数据如下：

Name	Age	Gender
John	25	Male
Jane	21	Female
Bob	40	Male

我们可以通过以下代码创建一个Pandas的DataFrame对象：

data = {'Name': ['John', 'Jane', 'Bob'], 'Age': [25, 21, 40], 'Gender': ['Male', 'Female', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

在上述代码中，我们以字典形式创建了三列数据，并使用它们创建了一个DataFrame对象。

1. 写入CSV文件

我们可以使用to_csv()函数将DataFrame对象写入CSV文件：

df.to_csv('data.csv', index=False)

在上述代码中，我们调用df.to_csv()函数并将其结果存储在文件“data.csv”中，该文件将写入在与Python代码相同的目录中。index=False参数指示我们不将行索引写入CSV文件中。

1. 读取CSV文件内容

我们可以使用Pandas的read_csv()函数读取刚才写入CSV文件的内容：

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

在上述代码中，我们使用pd.read_csv()函数读取了“data.csv”文件，并将其读取结果存储在DataFrame对象df中。我们使用print()函数打印DataFrame对象的内容，以查看它是否正确读取。

以上就是分享Python写CSV文件的两种方法的完整攻略和示例说明，希望能帮到您。