Python实现SqlServer查询结果并写入多个Sheet页的方法详解

下面我将详细讲解“Python实现SqlServer查询结果并写入多个Sheet页的方法详解”的完整攻略。

1. 准备工作

在开始编写代码之前，需要先了解所需的前置技能和准备工具。

技能要求

Python 基础知识
Python 数据库编程基础（熟悉 pyodbc 库使用方式）
了解 Pandas 库的基础用法
Excel 基础知识

工具要求

Python 3.x 环境
pyodbc 库
Pandas 库
Microsoft Excel 软件

2. 实现步骤

接下来，将详细介绍在 Python 中实现 Sql Server 查询结果并写入多个 sheet 页的步骤。

2.1 连接 Sql Server 数据库

使用 pyodbc 库连接 Sql Server 数据库。

# 引入 pyodbc 库
import pyodbc

# 定义连接字符串
dsn = 'Driver={SQL Server};Server=localhost;Database=test;Uid=sa;Pwd=123456;'

# 连接数据库
conn = pyodbc.connect(dsn)

其中，dsn 定义了连接字符串，包含驱动、主机名、数据库名、用户名和密码等必需参数。conn 是连接成功后的连接对象，后续将使用此对象执行查询操作。

2.2 执行查询语句

使用 pyodbc 库执行查询语句，并获取查询结果。

# 引入 pandas 库
import pandas as pd

# 定义查询语句
query_sql = "SELECT * FROM table"

# 执行查询操作
df = pd.read_sql(query_sql, conn)

query_sql 是要执行的查询语句，pd.read_sql() 方法可以执行 sql 语句并返回查询结果。

2.3 将结果写入 Excel 文件

使用 Pandas 库将查询结果写入多个 sheet 页。

# 引入 ExcelWriter 类
from pandas import ExcelWriter

# 定义 ExcelWriter 对象
writer = ExcelWriter('result.xlsx')

# 将查询结果写入 sheet1
df.to_excel(writer, 'sheet1')

# 执行更多的查询语句
# ...

# 将结果写入到 sheet2
# ...

# 保存文件
writer.save()

将查询结果写入到 Excel 文件中，需要使用 ExcelWriter 类来定义一个写入器，将要写入的 Excel 文件名作为参数传入。使用 to_excel 方法可以将数据写入 sheet 中，也可以使用多个 to_excel 方法逐个写入多个 sheet。

3. 示例

这里提供两个示例，展示如何在 Python 中实现 Sql Server 查询结果并写入多个 sheet 页。

3.1 示例1

假设查询语句如下：

SELECT * FROM table;

查询结果将写入 sheet1。

# 引入 pyodbc 库和 pandas 库
import pyodbc
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter

# 定义连接字符串
dsn = 'Driver={SQL Server};Server=localhost;Database=test;Uid=sa;Pwd=123456;'

# 连接数据库
conn = pyodbc.connect(dsn)

# 定义查询语句
query_sql = "SELECT * FROM table"

# 执行查询操作
df = pd.read_sql(query_sql, conn)

# 定义 ExcelWriter 对象
writer = ExcelWriter('result.xlsx')

# 将查询结果写入 sheet1
df.to_excel(writer, 'sheet1')

# 保存文件
writer.save()

3.2 示例2