将Pandas交叉表转换为堆叠数据框架

将Pandas交叉表转换为堆叠数据框架，可以使用stack函数。下面是详细的攻略：

步骤一：加载数据和创建交叉表

首先，我们需要加载数据和创建交叉表。下面是一个例子，我们加载了一个csv文件，并创建一个基于两个分类变量的交叉表：

import pandas as pd

# 加载数据
data = pd.read_csv("example.csv")

# 创建交叉表
cross_tab = pd.crosstab(data['Category1'], data['Category2'])
print(cross_tab)

示例输出：

Category2  A  B  C
Category1         
X          1  0  3
Y          0  2  1
Z          4  1  0

步骤二：使用stack函数将交叉表堆叠

接下来，我们可以使用stack函数将交叉表堆叠。这将返回一个带有多级索引的数据框架，其中包含交叉表中的所有数据。

# 堆叠交叉表
stacked = cross_tab.stack()
print(stacked)

示例输出：

Category1  Category2
X          A            1
           B            0
           C            3
Y          A            0
           B            2
           C            1
Z          A            4
           B            1
           C            0
dtype: int64

步骤三：重置索引

最后，我们可以将堆叠数据框架的多级索引重置为列。这可以通过使用reset_index函数完成。

# 重置索引
stacked = stacked.reset_index()
stacked.columns = ['Category1', 'Category2', 'Value']
print(stacked)

示例输出：

  Category1 Category2  Value
0         X        A      1
1         X        B      0
2         X        C      3
3         Y        A      0
4         Y        B      2
5         Y        C      1
6         Z        A      4
7         Z        B      1
8         Z        C      0

现在，我们的交叉表已经被成功转换为了一个标准的数据框架！

以上是将Pandas交叉表转换为堆叠数据框架的完整攻略，希望能对你有所帮助！