要实现一个简单的递归下降分析器,我们需要以下步骤:
步骤一:定义语法
首先,我们需要明确我们想要识别的语法,即文法。文法一般用BNF范式(巴克斯-诺尔范式)来表示,BNF范式用于描述一类语言的语法结构,因此我们需要根据我们想要识别的语言的语法规则,定义相应的BNF范式。
例如,我们要实现识别简单的四则运算表达式,那么对应的BNF范式可以定义如下:
expression ::= term ((PLUS | MINUS) term)*
term ::= factor ((MUL | DIV) factor)*
factor ::= INTEGER | LPAREN expression RPAREN
PLUS ::= '+'
MINUS ::= '-'
MUL ::= '*'
DIV ::= '/'
INTEGER ::= [0-9]+
LPAREN ::= '('
RPAREN ::= ')'
步骤二:实现词法分析器
在定义语法之后,我们需要实现词法分析器,用于将输入的字符串切分成一系列的token。
例如,对于输入的字符串 "2 + 3 * (4 - 1)"
,词法分析器应该将其切分成如下的token序列:
INTEGER("2") PLUS("+") INTEGER("3") MUL("*") LPAREN("(") INTEGER("4") MINUS("-") INTEGER("1") RPAREN(")")
步骤三:实现递归下降解析器
有了token序列之后,我们就可以实现递归下降解析器了。递归下降解析器是一种自顶向下的语法分析算法,它以文法规则为基础,将输入串分解成一个个的组成部分,然后由上至下进行分析。
例如,对于上述的BNF范式,可以定义如下的递归下降解析器:
class Parser:
def __init__(self, tokens):
self.tokens = tokens
self.current_token = None
self.index = 0
def parse(self):
self.current_token = self.tokens[self.index]
result = self.expression()
if self.current_token.type != 'EOF':
raise Exception('Invalid syntax')
return result
def expression(self):
result = self.term()
while self.current_token.type in ('PLUS', 'MINUS'):
token = self.current_token
if token.type == 'PLUS':
self.eat('PLUS')
result = result + self.term()
elif token.type == 'MINUS':
self.eat('MINUS')
result = result - self.term()
return result
def term(self):
result = self.factor()
while self.current_token.type in ('MUL', 'DIV'):
token = self.current_token
if token.type == 'MUL':
self.eat('MUL')
result = result * self.factor()
elif token.type == 'DIV':
self.eat('DIV')
result = result / self.factor()
return result
def factor(self):
token = self.current_token
if token.type == 'INTEGER':
self.eat('INTEGER')
return int(token.value)
elif token.type == 'LPAREN':
self.eat('LPAREN')
result = self.expression()
self.eat('RPAREN')
return result
def eat(self, token_type):
if self.current_token.type == token_type:
self.index += 1
if self.index < len(self.tokens):
self.current_token = self.tokens[self.index]
else:
self.current_token = Token('EOF', '')
else:
raise Exception('Invalid syntax')
我们可以通过下面的示例来演示递归下降分析器的使用:
lexer = Lexer('2 + 3 * (4 - 1)')
parser = Parser(lexer.tokenize())
result = parser.parse()
print(result) # 输出:11
上述示例会输出 11
,表示该解析器成功地将输入的字符串识别成了一个四则运算表达式,并计算出了结果。
另外,我们也可以扩展该递归下降解析器,以便支持更多的语法规则,例如支持函数调用、自定义类等。
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