正则表达式基本语法详解

以下是“正则表达式基本语法详解”的完整攻略：

什么是正则表达式？

正则表达式是一种用于匹配文本的模式。它是一种强大的工具，可以用于搜索、替换和验证文本。正则表达式通常由一些字符和特殊字符组成，这些字符和特殊字符可以用于匹配文本中的模式。

正则表达式基本语法

以下是正则表达式的基本语法：

字符匹配

字符匹配是正则表达式的基本功能之一。以下是一些常用的字符匹配符号：

.：匹配任意单个字符。
\d：匹配任意数字。
\D：匹配任意非数字字符。
\w：匹配任意字母、数字或下划线。
\W：匹配任意非字母、数字或下划线字符。
\s：匹配任意空格字符。
\S：匹配任意非空格字符。

以下是一个示例代码，用于演示如何使用字符匹配符号：

import re

text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'
pattern = r'\w+'
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)

在这个例子中，我们定义了一个名为text的字符串，其中包含一些单词。然后，我们使用\w+正则表达式匹配所有单词，并使用findall()函数查找所有匹配项，并将它们存储在名为matches的变量中。最后，我们使用print()函数打印所有匹配项。

重复匹配

重复匹配是正则表达式的另一个基本功能。以下是一些常用的重复匹配符号：

*：匹配前面的字符零次或多次。
+：匹配前面的字符一次或多次。
?：匹配前面的字符零次或一次。
{n}：匹配前面的字符恰好n次。
{n,}：匹配前面的字符至少n次。
{n,m}：匹配前面的字符至少n次，但不超过m次。

以下是一个示例代码，用于演示如何使用重复匹配符号：

import re

text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'
pattern = r'\w{4,}'
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)

在这个例子中，我们定义了一个名为text的字符串，其中包含一些单词。然后，我们使用\w{4,}正则表达式匹配所有长度大于等于4的单词，并使用findall()函数查找所有匹配项，并将它们存储在名为matches的变量中。最后，我们使用print()函数打印所有匹配项。

分组匹配

分组匹配是正则表达式的另一个基本功能。以下是一个示例代码，用于演示如何使用分组匹配：

import re

text = 'John Doe, 123 Main St., Anytown, USA'
pattern = r'(\w+) (\w+), (\d+) (\w+ \w+), (\w+), (\w+)'
matches = re.search(pattern, text)
print(matches.group(1))
print(matches.group(2))
print(matches.group(3))
print(matches.group(4))
print(matches.group(5))
print(matches.group(6))

在这个例子中，我们定义了一个名为text的字符串，其中包含一个人名、地址和城市。然后，我们使用一个包含多个分组的正则表达式匹配人名、地址和城市，并使用search()函数查找第一个匹配项，并将它们存储在名为matches的变量中。最后，我们使用group()函数打印每个分组的匹配项。

示例1：匹配电子邮件地址

以下是一个示例代码，用于演示如何使用正则表达式匹配电子邮件地址：

import re

text = 'My email is john.doe@example.com'
pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)

在这个例子中，我们定义了一个名为text的字符串，其中包含一个电子邮件地址。然后，我们使用一个正则表达式匹配电子邮件地址，并使用findall()函数查找所有匹配项，并将它们存储在名为matches的变量中。最后，我们使用print()函数打印所有匹配项。

示例2：匹配HTML标签

以下是一个示例代码，用于演示如何使用正则表达式匹配HTML标签：

import re

text = '<html><head><title>Example</title></head><body><p>This is an example.</p></body></html>'
pattern = r'<.*?>'
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)

在这个例子中，我们定义了一个名为text的字符串，其中包含一些HTML标签。然后，我们使用一个正则表达式匹配HTML标签，并使用findall()函数查找所有匹配项，并将它们存储在名为matches的变量中。最后，我们使用print()函数打印所有匹配项。

以上就是“正则表达式基本语法详解”的完整攻略，包括字符匹配、重复匹配、分组匹配和两个示例代码，分别演示了如何匹配电子邮件地址和HTML标签。

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