Python基本数据类型及内置方法

yizhihongxing

Python基本数据类型及内置方法攻略

Python是一种高级面向对象的编程语言,具有很多基本数据类型和内置方法。本文将详细介绍Python基本数据类型及其常用的内置方法。

一、Python基本数据类型

  1. 整型(int):表示整数,如2,3,-4。
  2. 浮点型(float):表示带有小数点的实数,如3.14,-0.5。
  3. 布尔型(bool):表示真或假,True或False。
  4. 字符串型(str):表示文本字符串,可以包含数字、字母、符号等,如"hello","123"。

二、Python内置方法

  1. 整型(int)的内置方法

  2. abs(x):返回x的绝对值。

  3. divmod(x, y):返回x除以y的商和余数。
  4. pow(x, y):返回x的y次方。
  5. round(x, n):返回x保留n位小数的四舍五入值。

示例:

num = -5
print(abs(num))  #输出5,即-5的绝对值
print(divmod(9, 4))  #输出(2, 1),即9除以4的商和余数
print(pow(2, 3))  #输出8,即2的3次方
print(round(3.14159, 2))  #输出3.14,即3.14159保留2位小数的四舍五入值
  1. 浮点型(float)的内置方法

  2. ceil(x):返回x的上限整数(向上取整)。

  3. floor(x):返回x的下限整数(向下取整)。
  4. is_integer():返回True,如果x是整数返回False。
  5. hex(x):将十进制整数x转换成十六进制字符串。

示例:

import math

num = 3.14
print(math.ceil(num))  #输出4,即3.14的上限整数(向上取整)
print(math.floor(num))  #输出3,即3.14的下限整数(向下取整)
print(num.is_integer())  #输出False,因为3.14不是整数
print(hex(15))  #输出0xf,即15的十六进制表示
  1. 布尔型(bool)的内置方法

  2. all(iterable):返回True,如果iterable中的所有元素都是True。

  3. any(iterable):返回True,如果iterable中的任何元素都是True。
  4. bool(x):将x转换为布尔值,返回True或False。
  5. hasattr(object, name):检查object是否有名为name的属性,返回True或False。

示例:

lst = [3, 5, 7]
print(all(lst))  #输出True,因为lst中的所有元素都是True
print(any(lst))  #输出True,因为lst中的任何元素都是True
print(bool(0))  #输出False,因为0被转换为False
print(hasattr(list, 'sort'))  #输出True,因为list有sort属性
  1. 字符串型(str)的内置方法

  2. capitalize():将字符串的第一个字符转换为大写字母。

  3. count(sub[, start[, end]]):返回子字符串sub在字符串中出现的次数。
  4. find(sub[, start[, end]]):返回子字符串sub在字符串中第一次出现的位置,如果没找到则返回-1。
  5. join(iterable):将可迭代对象iterable的元素以特定的分隔符连接组成一个新的字符串。

示例:

str1 = "hello, world!"
print(str1.capitalize())  #输出Hello, world!
print(str1.count('l'))  #输出3,即l在str1中出现了3次
print(str1.find('o'))  #输出4,即o在str1中第一次出现的位置
lst = ['apple', 'banana', 'orange']
print(','.join(lst))  #输出apple,banana,orange

以上是Python基本数据类型及内置方法的攻略,希望能对初学者有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python基本数据类型及内置方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • python中用shutil.move移动文件或目录的方法实例

    当我们需要将文件或目录从一个位置移动到另一个位置时,可以使用python标准库中的shutil模块来对文件或目录进行移动操作。shutil提供了许多方便的方法来处理文件和目录,其中move()函数可以用来移动文件或目录。 函数介绍 shutil.move(src, dst, copy_function=copy2) src:需要移动的源文件或目录; dst:…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python函数参数和注解的使用

    下面是Python函数参数和注解的使用攻略: 函数参数类型 位置参数 位置参数类似于命令行参数,定义函数时需要指定参数的顺序和类型。 def add(x, y): return x + y add(1, 2) # 输出3 默认参数 默认参数在定义函数时就已经确定了默认值,在函数调用时可以不传入对应的参数值。如果传参,则会覆盖默认值。 def greeting…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python for i in range ()用法详解

    Python for i in range() 用法详解 1. 语法说明 Python 中for循环语句的通用形式如下: for 变量 in 序列: 代码块1 else: 代码块2 其中: 变量:代表序列中的每个元素,在循环迭代过程中会被赋值为序列中的元素。 序列:需要迭代的序列,在 Python 中可以是列表、元组、字符串、字典、集合等。 代码块1:循环体…

    python 2023年6月3日
    00
  • 通过selenium抓取某东的TT购买记录并分析趋势过程解析

    下面详细讲解“通过selenium抓取某东的TT购买记录并分析趋势过程解析”的完整攻略。 准备工作 在开始之前,需要做一些准备工作: 安装 Python 环境和 Selenium 库; 安装 Chrome 浏览器和对应的 Chrome Driver 驱动; 登录某东账号,并打开 TT 购买记录页面,获取该页面的网址。 完成上述准备工作之后,便可以开始抓取和分…

    python 2023年6月6日
    00
  • Python使用正则表达式实现爬虫数据抽取

    以下是Python使用正则表达式实现爬虫数据抽取的完整攻略: 步骤1:导入re和requests模块 在Python中使用正则表达式进行爬虫数据抽取需要导入re和requests模块。re模块用于处理正则表达式,requests模块用于发送HTTP请求和获取响应。可以使用以下代码导入: import re import requests 步骤2:发送HTTP…

    python 2023年5月14日
    00
  • python import模块时有错误红线的原因

    当我们在Python中导入模块时,有时会出现错误红线,这通常是由于以下原因之一引起的: 模块不存在或路径不正确 模块中存在语法错误。 模块中存在行时错误。 以下是解决这些问题方法: 模块不存在或路径不正确 当我们导入模块时,如果模块不存在或路径不正确,就会出现错误红线。是解决这个问题的方法: 检查模块存在。 检查模块路径是否正确。 例如,我们可以使用以下代码…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python filter()检测异常值

    当我们需要过滤一个序列中的异常值时,可以使用Python中的filter()函数。filter()函数可以根据指定的规则来过滤序列中不符合条件的元素。下面是关于Python filter()检测异常值使用方法的完整攻略。 1. filter()函数的基本使用方法 filter函数接受两个参数:第一个参数是一个函数,用来对序列中的每个元素进行过滤;第二个参数是…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Python判断一个list中是否包含另一个list全部元素的方法分析

    以下是详细讲解“Python判断一个List中是否包含另一个List全部元素的方法分析”的完整攻略。 在Python中,可以使用多种方法判断一个List中是否包含另一个List全部元素。本文将介绍两种常用的方法,并提供两个示例说明。 方法一:使用all()函数和in关键字 可以使用all()函数和in关键字的方法判断一个List是否包含另一个List全部元素…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部