AI tensorflow实现OCR 2023年4月7日 下午10:02 • tensorflow OCR 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:AI tensorflow实现OCR - Python技术站 tensorflow人工智能 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 TensorFlow2.0——划分数据集 上一篇 2023年4月7日 TensorFlow入门教程系列(二):用神经网络拟合二次函数 下一篇 2023年4月7日 相关文章 循环神经网络 邱锡鹏 神经网络与深度学习课程【八】——卷积神经网络3和循环神经网络1 典型的卷积神经网络 LeNet-5 AlexNet Inception网络 Inception网络 在卷积网络中,如何设置卷积层的卷积核大小是十分关键的问题 Inception网络尝试多种不同的卷积核 最后给堆叠起来 使用多层的小卷积核来代替大的卷积核,以减少计算量和参数量 残差网络 当时先用一个f(x)来拟合h(x) 但是发现恒等函数拟合效果不… 2023年4月8日 000 tensorflow 之 tf.reshape 之 -1 最近压力好大,写点东西可能对心情有好处。 reshape即把矩阵的形状变一下,这跟matlab一样的,但如果参数是-1的话是什么意思呢? 看一下例子哈: . . . In [21]: tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8]) . . . In [22]: ses… tensorflow 2023年4月8日 000 Keras 【Python】keras神经网络识别mnist 上次用Matlab写过一个识别Mnist的神经网络,地址在:https://www.cnblogs.com/tiandsp/p/9042908.html 这次又用Keras做了一个差不多的,毕竟,现在最流行的项目都是Python做的,我也跟一下潮流:) 数据是从本地解析好的图像和标签载入的。 神经网络有两个隐含层,都有512个节点。 import numpy… 2023年4月8日 000 Caffe 【caffe】用训练好的imagenet模型分类图像 因为毕设需要,我首先是用ffmpeg抽取某个宠物视频的关键帧,然后用caffe对这个关键帧中的物体进行分类。 1.抽取关键帧的命令: E:graduation designFFMPEGbin>ffmpeg -i .3.mp4 -vf select=’eq(pict_type,I)’,setpts=’N/(25*TB)’ .%09d.jpg 2.用pyt… 2023年4月6日 000 循环神经网络 Bi-directional LSTM RNN(双向长短时记忆循环神经网络) 转自:http://blog.csdn.net/jojozhangju/article/details/51982254 1. Recurrent Neural Network (RNN) 尽管从多层感知器(MLP)到循环神经网络(RNN)的扩展看起来微不足道,但是这对于序列的学习具有深远的意义。循环神经网络(RNN)的使用是用来处理序列数据的。在传统的神经… 2023年4月8日 000 目标检测 使用Harr特征的级联分类器实现目标检测 前言 最近在学习人脸的目标检测任务时,用了Haar人脸检测算法,这个算法实现起来太简洁了,读入个.xml,调用函数就能用。但是深入了解我发现这个算法原理很复杂,也很优秀。究其根源,于是我找了好些篇相关论文,主要读了2001年Paul Viola和Michael Jones在CVPR上发表的一篇可以说是震惊了计算机视觉的文章,《Rapid Objection… 2023年4月6日 000 卷积神经网络 【TensorFlow实战】TensorFlow实现经典卷积神经网络之ResNet ResNet(Residual Neural Network)通过使用Residual Unit成功训练152层深的神经网络,在ILSVRC 2015比赛中获得冠军,取得3.57%的top-5错误率,同时参数量却比VGGNet低,效果突出。ResNet的结构可以极快地加速超深神经网络的训练,模型的准确率也有非常大的提升。ResNet是一个推广性非常好的… 2023年4月8日 000 猫狗识别——PyTorch 猫狗识别 数据集下载: 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1SlNAPf3NbgPyf93XluM7Fg 提取密码:hpn4 1. 要导入的包 import os import time import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch… PyTorch 2023年4月8日 000