【发布时间】:2023-04-05 21:38:01
【问题描述】:
我使用 scikit learn 和 python 已经有几天了,尤其是 KernelDensity。
拟合模型后,我想评估新点的概率。
方法 score() 是为此而设计的,但显然不起作用,因为当我将数组作为条目 1 数字是输出时。
我使用 score_samples() 但它很慢。
我认为该分数不起作用,但我没有改进它的技能。如果您有任何想法,请告诉我
【问题讨论】:
标签:
python
scikit-learn
kernel-density
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