聊聊Numpy.array中[:]和[::]的区别在哪

当我们使用Numpy库进行数组操作时，我们经常会遇到使用“[:]”和“[::]”的情况，它们看起来很相似，但在使用时有不同的含义和用途。

使用“[:]”

“[:]”用于对Numpy数组进行切片操作，可以理解为把整个数组进行复制。具体而言，“[:]”表示从数组的第一个元素开始直到最后一个元素结束，相当于选取整个数组。

下面是一个使用“[:]”的示例：

import numpy as np

array1 = np.arange(10)
array2 = array1[:]
array2[0] = 20

print("array1: ", array1)   # [ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9]
print("array2: ", array2)   # [20  1  2  3  4  5  6  7  8  9]

在这个示例中，我们首先创建了一个0-9的整数数组array1，接着通过使用“[:]”操作符将整个数组复制到array2中。然后修改了array2中的第一个元素为20，最后输出array1和array2的内容。可以看到，array1并没有被修改，而array2的第一个元素被修改为了20。这说明了“[:]”操作符会对数组进行复制，复制出来的数组与原数组是独立的。

使用“[::]”

“[::]”用于对Numpy数组进行切片操作，不同于“[:]”的是，“[::]”也可以指定步长。其基本语法为：[start:end:step]，其中start表示选取起始位置，end表示选取结束位置，step表示步长，默认值为1。

下面是一个使用“[::]”的示例：

import numpy as np

array1 = np.arange(10)
array2 = array1[::2]

print("array1: ", array1)   # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print("array2: ", array2)   # [0 2 4 6 8]

在这个示例中，我们首先创建了一个0-9的整数数组array1，接着使用“[::]”操作符从array1中抽取了步长为2的元素组成一个新数组array2。最后输出array1和array2的内容。可以看到，array2只包含了array1中步长为2的元素。这说明了“[::]”操作符是可以指定步长的。

总结一下，“[:]”用于复制整个数组，“[::]”用于抽取整个数组的某些元素，可以指定起始位置、结束位置和步长。

希望这篇攻略对你有帮助。