Mysql性能优化案例 - 覆盖索引分享

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什么是覆盖索引

在 MySQL 中，如果使用了索引的列恰好是查询列，那么就称该索引覆盖了查询，叫做覆盖索引。

具体地说，覆盖索引指对于一条 SQL 语句，查询列的所有数据都可以从索引中获取，而不必访问表中的数据行。这种情况下，查询效率可以达到最大化。

因为 MySQL 的查询性能和索引有很大关系。当我们查询的数据量大时，如果没有使用索引，MySQL 就会进行全表扫描，这种行为耗费 CPU 和内存资源非常大。

当我们对 SQL 语句进行优化时，光是在列上建立索引是不够的；如果查询场景是一个特定的列或几个列，我们可以使用覆盖索引，从而显著提高查询效率，降低 CPU 和内存的耗费。

对于 MySQL 的覆盖索引来说，主要涉及到两个方面：

下面是两条示例说明：

假设我们有一个用户表，并建立了两个字段的索引：

CREATE TABLE user (
  id INT,
  username VARCHAR(20),
  age INT,
  PRIMARY KEY (id),
  INDEX (username),
  INDEX (age)
);

这个时候，要查询用户名为'johndoe'的用户时，我们可以写出以下 SQL：

SELECT id, age FROM user WHERE username = 'johndoe';

由于用户名已经建立了索引，所以这个语句就是一个典型的覆盖索引查询，查询语句中只需要使用到用户名所在的索引，而不需要再访问表中其他列的数据，从而显著提高了查询的效率。

假设我们有一个存储股票信息的表，并建立了两个字段的索引：

CREATE TABLE stocks (
  symbol VARCHAR(10),
  date DATE,
  price FLOAT(7,2),
  PRIMARY KEY (symbol, date),
  INDEX (price)
);

这个时候，如果我们要获取最近一年股票涨幅最高的10只股票，我们可以写出以下 SQL：

SELECT symbol, price FROM stocks WHERE date >= '2019-01-01' AND price > 10 ORDER BY price DESC LIMIT 10;

由于日期和价格都建立了索引，我们可以采用覆盖索引的方式，从而避免了使用索引的列排序时需要访问表格数据的缺点。

综上所述，采用覆盖索引的方式，可以显著提高 MySQL 的查询效率，特别是在大数据量的情况下，更是具有非常重要的意义。

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