优化InnoDB表BLOB,TEXT列的存储效率

优化InnoDB表BLOB、TEXT列的存储效率，可以根据以下几方面进行优化。

1. 调整InnoDB表的行格式

InnoDB存储引擎提供了4种行格式，分别为：Redundant、Compact、Dynamic、Compressed。其中，Redundant和Compact格式已经被淘汰，因为它们不能存储BLOB、TEXT等大数据类型。而Dynamic和Compressed格式支持BLOB、TEXT等大数据类型的存储。其中，Dynamic格式相对于Compressed格式，读取效率更高，因为Compressed格式需要压缩和解压缩数据，会带来额外的CPU负担。

示例一：将表t_user的行格式修改为Dynamic

ALTER TABLE t_user ROW_FORMAT=DYNAMIC;

2. 调整InnoDB的页大小

InnoDB的页（page）是InnoDB磁盘上最小的存储单位，其大小默认为16KB。如果要存储的数据比较大，可以考虑增加InnoDB的页大小，以减少页的数量。这样可以减少BLOB、TEXT等大数据类型的存储花费的页的数量，进而提高存储效率和I/O性能。

示例二：将InnoDB的页大小调整为64KB

SET GLOBAL innodb_page_size=64*1024;

但是，在调整InnoDB的页大小之前，需要先备份数据、卸载并重新安装MySQL，然后才能生效。

3. 使用外部存储器

如果需要存储BLOB、TEXT等大数据类型，可以考虑将其存储到外部存储器中，例如NFS、NAS、S3等。这样既可以减轻MySQL存储数据的负担，又可以提高MySQL实例的性能。

示例三：将表t_file的文件存储到NFS中

ALTER TABLE t_file ADD COLUMN file_path VARCHAR(255) AFTER `file`;
UPDATE t_file SET file_path='/nfs/path/to/file' WHERE id=1;

需要注意的是，将BLOB、TEXT等数据类型存储到外部存储器中，需要做额外的权限、安全性等方面的考虑。

以上是优化InnoDB表BLOB、TEXT列的存储效率的常规方法，可以根据具体业务场景和数据库特点灵活调整。