我放弃Python转Go语言的9大理由(附优秀书籍推荐)

yizhihongxing

我放弃Python转Go语言的9大理由

引言

作为一名程序员,选择一门编程语言是一个非常重要的决策。我曾经是一名Python开发者,并一度热衷于使用Python开发各种应用。然而,最近我开始转向Go语言,并放弃使用Python。在本文中,我将介绍我选择转向Go语言的9大理由,并推荐一些优秀的Go语言书籍。

理由1:性能

在进行高并发、高负载的任务时,Go语言拥有比Python更好的性能。这主要是因为Go语言在语言层面支持并发编程,并拥有一些高效的并发原语和调度算法。因此,Go语言在处理大规模任务时的速度更快。

以下是一个简单的示例,比较Python和Go语言在斐波那契数列计算中的性能表现。

# Python code
def fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)

print([fib(n) for n in range(20)])
// Go code
package main

import "fmt"

func fib(n int) int {
    if n == 0 {
        return 0
    } else if n == 1 {
        return 1
    } else {
        return fib(n-1) + fib(n-2)
    }
}

func main() {
    for i := 0; i < 20; i++ {
        fmt.Print(fib(i), " ")
    }
}

在计算斐波那契数列前20个数时,Go语言的速度更快。

理由2:静态类型

Python是一门动态类型语言,因此没有类型检查。这意味着,对于大型项目,在编译期间无法发现类型错误。相比之下,Go语言是一门静态类型语言,具有类型检查功能。在编译期间,Go语言可以检查类型错误,因此可以避免在运行时出现类型错误。

以下是一个简单的示例,比较Python和Go语言中的类型检查功能。

# Python code
def add(a, b):
    return a + b

print(add(1, 2))
print(add("1", "2"))  # 运行时出现类型错误
// Go code
package main

import "fmt"

func add(a, b int) int {
    return a + b
}

func main() {
    fmt.Println(add(1, 2))
    fmt.Println(add("1", "2")) // 编译期间就会出现类型错误
}

理由3:容错性

Go语言内置了一些错误处理机制,例如延迟函数调用和错误返回值等。这些机制可以帮助开发者编写更健壮的代码,并提高应用的容错性。

以下是一个简单的示例,比较Python和Go语言中的错误处理机制。

# Python code
def div(a, b):
    try:
        return a / b
    except ZeroDivisionError:
        return None

print(div(1, 2))
print(div(1, 0))  # 运行时出现错误
// Go code
package main

import "fmt"

func div(a, b int) (int, error) {
    if b == 0 {
        return 0, fmt.Errorf("division by zero")
    }
    return a / b, nil
}

func main() {
    r, err := div(1, 2)
    fmt.Println(r, err)
    r, err = div(1, 0) // 编译期间即会出现错误
    fmt.Println(r, err)
}

理由4:安全性

Python由于是动态类型语言,因此存在一些难以发现的类型安全问题。相比之下,Go语言是一种静态类型语言,足以提供较好的类型安全保障。

以下是一个简单的示例,比较Python和Go语言中的类型安全问题。

# Python code
def add(a, b):
    return a + b

print(add(1, 2))
print(add("1", 2))  # 运行时出现类型错误
// Go code
package main

import "fmt"

func add(a, b int) int {
    return a + b
}

func main() {
    fmt.Println(add(1, 2))
    fmt.Println(add("1", "2")) // 编译期间即会出现类型错误
}

理由5:语言特性

Go语言支持多范式编程,具有一些Python不具备的特性,例如:指针、协程、通道等。这些特性可以帮助开发者编写更高效、更可靠的应用。

以下是一个简单的示例,比较Python和Go语言的语言特性。

# Python code
def worker(name):
    print(f"{name} is working")

t1 = threading.Thread(target=worker, args=("thread1",))
t2 = threading.Thread(target=worker, args=("thread2",))

t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
// Go code
package main

import "fmt"

func worker(name string, done chan bool) {
    fmt.Printf("%s is working\n", name)
    done <- true
}

func main() {
    done := make(chan bool)
    go worker("goroutine1", done)
    go worker("goroutine2", done)
    <-done
    <-done
}

Go语言中的协程和通道使得并发编程变得更加简单和高效。

理由6:工具支持

Go语言拥有广泛的工具生态系统,例如自动生成文档、格式化代码、运行测试、性能分析等。这些工具可以提高开发效率,使得开发者可以更加专注于业务代码的实现。

以下是一个简单的示例,比较Python和Go语言的工具支持。

// Go code
// 1. 自动生成文档:godoc -http=:8080
// 2. 格式化代码:gofmt main.go
// 3. 运行测试:go test
// 4. 性能分析:go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile
package main

import "fmt"

func add(a, b int) int {
    return a + b
}

func main() {
    fmt.Println(add(1, 2))
}

理由7:开发效率

Go语言支持自动垃圾回收和静态类型检查,这些特性可以减少开发者的工作负担。与此同时,Go语言的语法简单明了,可以帮助开发者编写更易于维护的代码。

以下是一个简单的示例,比较Python和Go语言的开发效率。

# Python code
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

p = Person("Alice", 20)
print(p.name, p.age)
// Go code
package main

import "fmt"

type Person struct {
    Name string
    Age int
}

func main() {
    p := Person{Name: "Alice", Age: 20}
    fmt.Println(p.Name, p.Age)
}

Go语言中的类型定义和结构体使得代码更加清晰易懂。

理由8:团队协作

Go语言中的静态类型检查和高质量的标准库可以帮助团队协作编写高质量的代码,并减少项目所需的测试和调试工作。

以下是一个简单的示例,比较Python和Go语言在团队协作方面的优势。

// Go code
package main

import "fmt"

func add(a, b int) int {
    return a + b
}

func main() {
    fmt.Println(add(1, 2))
}

在上面的示例中,团队成员只需关注函数的输入和输出,而不需要关注函数体中的实现细节。

理由9:未来发展

Go语言是一个相对年轻的编程语言,但是已经在许多领域有了广泛的应用。与此同时,Go语言的社区在不断地发展和壮大。因此,选择Go语言可以为你的职业发展带来更好的前景。

优秀书籍推荐

以下是一些优秀的Go语言书籍推荐:

  • 《Go程序设计语言》
  • 《Go Web编程》
  • 《Go语言实战》

结论

虽然Python是一门非常优秀的编程语言,但是在某些情况下,选择转向Go语言可能更加合适。通过本文的介绍,你应该了解到Go语言的一些优点和特点,并可以自行决定是否转向Go语言。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:我放弃Python转Go语言的9大理由(附优秀书籍推荐) - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • python爬虫获取百度首页内容教学

    Python爬虫获取百度首页内容教学 想要获取百度首页内容,需要通过Python编写爬虫来实现。其中需要用到以下工具: Python 3 requests库 BeautifulSoup库 步骤1:安装Python 3 请前往官方网站(https://www.python.org/downloads/)下载并安装最新版Python 3。 步骤2:安装reque…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python正则表达式和元字符详解

    Python正则表达式和元字符详解 正则表达式是一种强大的文本处理工具,可以用于各种文本处理,如数据清洗、文本析、信息提取等。在Python中,我们使用re模块提供的函数来操作正则表达式。本攻略将详细讲解Python正则表达式和元字符的用法,包括正则表达式的语法、元字符的含义和示例说明。 正则表达式的语法 正则表达式是一种用于匹配字符串的模式,由普通字符和特…

    python 2023年5月14日
    00
  • 如何Tkinter模块编写Python图形界面

    下面是关于如何使用 Tkinter 模块编写 Python 图形界面的完整攻略: 1. Tkinter 简介 Tkinter 是 Python 的内置模块之一,用于创建图形用户界面(GUI)。使用 Tkinter 可以创建窗口、按钮、标签和文本框等常见的 GUI 组件,并将它们组合在一起,构建出复杂的 GUI 应用程序。 2. 窗口设计 在创建图形界面应用程…

    python 2023年5月18日
    00
  • Python Pycharm虚拟下百度飞浆PaddleX安装报错问题及处理方法

    Python Pycharm虚拟下百度飞浆PaddleX安装报错问题及处理方法 在使用Python Pycharm虚拟环境下安装百度飞浆PaddleX时,可能会遇到各种报错问题。本文介绍一些常见的错问题及其解决方法。 报错问题1:ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle’ 这个报错问题是由于没有安装百度飞浆Pa…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件的方法示例

    下面我将详细讲解“Python使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件的方法示例”的完整实例教程,并且给出两个示例说明。 标题 Python使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件的方法示例 介绍 在Python中,pandas库是一个非常强大的数据分析库,它提供了读写多种数据格式的功能,包括Excel的xlsx文件。在此基础上,…

    python 2023年5月13日
    00
  • python合并文本文件示例

    下面是详细讲解“python合并文本文件示例”的完整攻略。 简介 在处理文本数据时,有时需要合并多个文本文件。Python提供了多种方法可以实现合并文本文件的操作。下面将介绍两种常见的方法示例。 方法一:cat命令 在Linux系统下,可以使用cat命令合并多个文本文件。Python可以通过subprocess模块调用cat命令实现合并多个文本文件。 示例代…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python 多处理管理器 – 列表名称错误?

    【问题标题】:Python Multiprocessing Manager – List Name Error?Python 多处理管理器 – 列表名称错误? 【发布时间】:2023-04-05 17:59:02 【问题描述】: 我正在尝试使用一个共享列表来更新从 Selenium 抓取的信息,以便我以后可以导出此信息或按照我的选择使用它。出于某种原因,它给…

    Python开发 2023年4月6日
    00
  • python 导入数据及作图的实现

    下面我将为您详细讲解“Python 导入数据及作图的实现”的完整攻略。 导入数据 要导入数据,可以使用 Python 的 Pandas 库。常见的数据格式包括 CSV、Excel、JSON 等。下面以导入 CSV 文件为例,讲解具体步骤。 安装 Pandas 库 可以通过命令行输入以下命令安装 Pandas: pip install pandas 导入 CS…

    python 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部