Python使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件的方法示例

下面我将详细讲解“Python使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件的方法示例”的完整实例教程，并且给出两个示例说明。

标题

Python使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件的方法示例

介绍

在Python中，pandas库是一个非常强大的数据分析库，它提供了读写多种数据格式的功能，包括Excel的xlsx文件。在此基础上，我们还可以使用xlsxwriter库来进行Excel文件的写入操作。本文将以一个简单的示例介绍使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件的方法。

实例1：将DataFrame写入xlsx文件

import pandas as pd
import xlsxwriter

# 创建DataFrame数据
df = pd.DataFrame({'name': ['Tom', 'Jerry', 'Micky'], 'age': [22, 23, 21]})

# 创建Excel writer并设置sheet名称
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# 获取xlsx writer对应的workbook实例，以便后续进行格式设置操作
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

# 设置表头格式
header_format = workbook.add_format({
    'bold': True,
    'text_wrap': True,
    'valign': 'top',
    'fg_color': '#D7E4BC',
    'border': 1
})

# 设置列宽
worksheet.set_column('A:B', 20)

# 设置行高
worksheet.set_row(0, 40)

# 设置表头内容和格式
for col_num, value in enumerate(df.columns.values):
    worksheet.write(0, col_num, value, header_format)

# 关闭writer
writer.save()

在这个示例中，我们首先通过pandas创建了一个DataFrame数据，然后使用pandas提供的to_excel方法将DataFrame数据写入到xlsxwriter创建的文件中。在此基础上，我们还可以使用xlsxwriter库中提供的函数对Excel格式进行设置，比如设置表头格式、设置列宽、设置行高等。

实例2：读取xlsx文件中的数据

import pandas as pd

# 从Excel中读取数据
df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印数据
print(df)

在这个示例中，我们使用pandas提供的read_excel方法读取之前创建的xlsx文件，在读取之后，我们可以对数据进行各种操作。上述示例中仅仅是打印数据。

总结

本文介绍了使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件的方法，并且给出了两个示例说明。pandas提供了非常方便的读写Excel文件的方法，而xlsxwriter则提供了Excel格式设置等功能。我们可以根据自己的需要选择使用。