Python生成器定义与简单用法实例分析

对于“Python生成器定义与简单用法实例分析”的完整攻略，我将从以下几个方面进行讲解：

1. 生成器的定义和基本特点
2. 生成器的使用方法和语法
3. 生成器的应用实例

生成器的定义和基本特点

Python中的生成器是一个特殊的函数，它可以在函数执行的过程中暂停并保存当前的执行状态，在下一次调用时继续执行。这样可以节约大量的内存资源，同时也可以避免程序因占用太多内存而崩溃的情况。

生成器的特点如下：

• 生成器是一个函数，该函数里面包含有yield语句。
• 使用生成器时不需要等待函数执行，产生结果时才会调用函数的代码。
• 每次调用生成器函数返回一个迭代器对象，迭代器对象可以使用next或者send方法获取值。

生成器的使用方法和语法

生成器的语法格式如下所示：

def generator_name():
  # generator function body
  yield value

其中，yield语句是生成器函数的核心部分，其将会在函数执行到特定的语句时将结果返回给调用者，并暂停其执行状态，保存现有的状态信息，等待下一次的调用。

下面是一个生成斐波那契数列的简单示例：

def fibonacci(max):
    a, b = 0, 1
    while a < max:
        yield a
        a, b = b, a + b

生成器的应用实例

示例一：利用生成器函数计算斐波那契数列

def fibonacci(max):
    a, b = 0, 1
    while a < max:
        yield a
        a, b = b, a + b

fib = fibonacci(1000)

for f in fib:
    print(f)

在这个示例中，我们定义了一个名为fibonacci的生成器函数，用于产生斐波那契数列。然后，在调用fibonacci函数的过程中，我们将其限制在最大值为1000的情况下进行输出，最后输出了一个斐波那契数列。此时，整个生成器函数的执行状态会被暂停，下一次再次使用for循环调用时将会继续执行。在生成这个斐波那契数列的过程中，我们并没有显式地创建一个列表来存储结果，这样可以节约大量的内存空间。

示例二：利用生成器函数计算并输出杨辉三角

def pascal_triangle(n):
    line = [1]
    for k in range(n):
        yield line
        line = [1] + [line[i] + line[i + 1] for i in range(k)] + [1]

for x in pascal_triangle(10):
    print(x)

在这个示例中，我们定义了一个生成杨辉三角的生成器函数。在主函数中，我们将pascal_triangle生成器函数与for循环一同使用，输出了一个10行的杨辉三角。在生成杨辉三角的过程中，我们同样没有创建一个大型的数组来保存数据，而是通过生成器函数直接产生并输出结果，避免了OOM的问题。