Python爬取数据保存为Json格式的代码示例

下面我将为你详细讲解“Python爬取数据保存为Json格式的代码示例”的完整攻略。

一、前置知识

在介绍代码实现之前，我们需要了解一些前置知识：

1. requests库：用于向网站发起HTTP请求并获取响应；
2. json模块：用于将Python数据（如列表、字典）转换为Json格式的字符串，并将Json格式的字符串解析为Python对象；
3. 爬虫基础知识：了解如何发送请求、如何解析网页内容等。

二、爬取数据并存储为Json格式

下面我们来看两个爬取数据并保存为Json格式的示例。

示例一：爬取当当网图书信息并保存为Json格式

首先，我们需要确定爬取目标，这里我们选择爬取当当网中关于Python编程的图书信息。

import requests
import json

url = 'http://search.dangdang.com/api.php'
params = {
    'key': 'Python编程',
    'act': 'input'
}

# 发送请求，获取响应
response = requests.get(url, params=params)
# 解析响应内容，获取图书信息
books = response.json()['result']["wall"]["docs"]

# 将图书信息保存为Json文件
with open('books.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(books, f, ensure_ascii=False)

首先，我们定义了请求url和请求参数params，然后使用requests库发送请求，并使用json方法解析返回的响应内容。接着，我们获取图书信息（在这里我们只获取了部分信息），最后使用json.dump方法将图书信息保存为Json格式的文件。

示例二：爬取百度贴吧帖子并保存为Json格式

在这个示例中，我们将爬取百度贴吧中某个帖子的所有跟帖信息。

import requests
import json

# 定义请求url和请求参数
url = 'http://tieba.baidu.com/p/XXX'
params = {
    # 这里需要获取帖子的tid，可以在浏览器中查看帖子链接中的tid参数
    'kz': 'XXX',
    'pn': '0'
}

# 发送请求，获取响应
response = requests.get(url, params=params)
# 解析响应内容，提取帖子信息
content = response.content.decode('utf-8')
content = content.replace('\\', '') # 去掉转义字符
# 在这里我们只获取了第一页的跟帖信息
start_index = content.index('{"post_list":')
end_index = content.index(',"user_fields":{"o"')
post_list = json.loads(content[start_index:end_index] + '}')['post_list']

# 将帖子信息保存为Json文件
with open('post.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(post_list, f, ensure_ascii=False)

首先，我们定义了请求url和请求参数params，params中的kz参数代表帖子的tid，pn参数代表跟帖的页数。然后使用requests库发送请求，并将响应的内容解码为utf-8编码的字符串。由于返回内容中存在转义字符，我们使用replace方法将其去掉，接着从返回的内容中提取出帖子信息，最后使用json.dump方法将跟帖信息保存为Json格式的文件。

以上就是“Python爬取数据保存为Json格式的代码示例”的完整攻略，文章中给出了两个示例分别演示了如何爬取当当网图书信息和百度贴吧中帖子的跟帖信息，并将数据保存为Json格式的文件。需要注意的是，本文仅给出了基本的示例代码，如果你想了解更多爬虫知识，还需要更深入的学习和实践。