什么是数据建模？

数据建模是一种创建数据模型的过程，在这个过程中数据模型师会建立一个反映现实世界中数据组织、属性和关系的模型。数据建模可以将复杂的数据结构和关系以易于理解和应用的方式呈现出来，使得我们可以更好地理解和管理数据。

数据建模的完成攻略如下：

1.确定业务需求：首先需要确定数据所针对的业务和应用，了解业务的需求才能对数据进行建模。

2.确定数据源：确定数据来源，包括数据的类型和数据的格式，采集方式等。

3.设计数据结构：根据业务需求设计数据结构，包括实体、属性、关系等。

4.建立数据模型：根据数据结构设计模型，模型可以使用各种建模方法和工具进行建立。

5.测试数据模型：通过不同的场景测试数据模型，以确保模型的正确性和可靠性。

6.更新和维护数据模型：在后续的使用过程中，需要及时更新和维护数据模型，以适应业务的发展和变化。

以下是两个数据建模的示例：

示例1： 餐厅点餐系统 数据建模

1. 确定业务需求：餐厅需要一个自助点餐系统，顾客不用人工服务员点餐就能轻松订餐并支付。

2. 确定数据源：数据来源于系统接口和后台数据库，包括菜单信息、顾客信息、支付信息等。

3. 设计数据结构：根据业务需求设计数据结构，包括订单实体、菜品实体、支付实体等。

4. 建立数据模型：使用UML画出餐厅点餐系统数据模型，包括类图、用例图等。

5. 测试数据模型：通过不同的场景测试数据模型，例如通过购买菜品流程、支付流程等场景测试，确保模型的正确性和可靠性。

6. 更新和维护数据模型：在后续的使用过程中，需要及时更新和维护数据模型，以适应业务的发展和变化。

示例2：在线商城 数据建模

1. 确定业务需求：在线商城需要一个统一的商品库存管理和下订单流程，方便顾客购物和商家管理商品。

2. 确定数据源：数据来源于商品信息、订单信息、支付信息等。

3. 设计数据结构：根据业务需求设计数据结构，包括商品实体、订单实体、支付实体等。

4. 建立数据模型：使用ER图画出数据模型，包括实体、属性、关系等。

5. 测试数据模型：通过不同的场景测试数据模型，例如购物车流程、支付流程等，确保模型的正确性和可靠性。

6. 更新和维护数据模型：及时更新和维护数据模型，以适应业务的发展和变化，例如商品的添加、删除和修改等。