大数据有什么作用？能解决什么问题？

大数据的作用

严格来说，大数据本身没有什么作用，但通过分析、提炼后的数据，能帮助个体、企业、甚至整个人类解决大量复杂的问题。

对于企业来说，经过对收集到的数据的合理分析之后，可以从一下几个方面取得收益：

• 可以大幅改善对客户的服务质量。这一点主要来自于客户对服务体验反馈结果进行的科学有效的分析，根据分析结果得知客户最关注的问题点，进而改善产品，提升客户体验。
• 提高运营效率。大数据分析对运营效率的提升是多方面的。一方面可以让企业了解到当前产品的优势与不足，从而制定出针对性的改善策略。一方面可以将人力合理分配到收益最大的工作领域，大幅改善产品运营效率。
• 降低和节约成本。 如上所述，人力的合理分配可以在提升效率的同时降低人力成本，以及衍生的其他用工成本。
• 提升灵活性。在行业竞争日益激烈、内卷严重的当前，通过对大数据的科学分析，能够数据化出企业产品的优势与不足。这也意味着对产品的有礼把控和高效的机动性。
• 为决策过程带来更多外部参考。除了对企业内部的数据分析，外部环境的数据分析也同样重要。这能够让企业得知当前在行业内的位置，进而为后续决策提升参考。
• 在服务和产品的协助下进行初步风险识别。进而有效检测到系统中的缺陷、漏洞。

大数据的应用

大数据技术已成为整个商业周期中不可或缺的一部分，应用范围广泛。

天气预报：移动设备上的各种应用程序都被用来预报天气。通过使用气压计、环境温度计和湿度计，这种预测可以更加准确。它的各种应用包括:研究全球变暖的影响，为危机方面的措施做准备。

广告：现在的营销趋势已经改变了，价格不再受反应的影响。许多数据点，调查，交通模式，购物习惯，眼动模式，电影选择所有这些点都被用来确定人们对哪种广告感兴趣。

个人仪容仪表：大数据被用来优化个人健康和发展。健身带、睡眠监测、卡路里计算、锻炼监测，所有这些活动都有助于深入了解个人发展。

教育：教育史包含大量与学生、教师、课程相关的数据。需要进行适当的分析，以提供相关的分析，以提高研究所的效率和业绩。大数据可以发挥相关作用的教育领域包括评分机制、职业预测、课程材料结构、动态学习计划。它还为各种电子学习课程打开了大门。

健康行业：这是另一个产生大量数据的领域。如果利用这些数据进行适当的分析，不必要的诊断的机会可以大大减少时间。药物是根据适当的研究和过去的结果分析提供的。许多健康手环也在市场上推出，使用户更了解自己的健康。

交通：交通运输中可以利用大数据的一些领域是确定交通安全水平，交通控制和拥堵管理，路线规划。出租车使用的所有实时路线以及交通考虑都是通过大数据进行管理的。所有这些因素都有积极的影响，如控制污染，节约时间，增加安全控制措施。

银行业：这是另一个数据规模正在快速增长的行业。银行部门使用大数据是为了减少风险因素、明确业务、滥用借记卡/信用卡、洗钱。