高方差，选B
出现过拟合问题，选BD
出现欠拟合问题，选BC
选AC 一般用 6 2 2来分，随机打乱数据是很有必要的。
选择BD
A、出现高偏差，增加训练数据会增加测试误差
C、明显错的
求准确率 （85+10）/ 1000 = 0.095
选AB
选A
CD明显错误，precision和recall都有改变，precision变低，recall变高
选ABD
选BC
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SKlearn简介 scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。 SKlearn官网链接：http://scikit-learn.org/stable/index.html…
我们在前面介绍的都是有监督的知识图谱对齐方法，它们都需要需要已经对齐好的实体做为种子（锚点），但是在实际场景下可能并没有那么多种子给我们使用。为了解决这个问题，有许多无监督/自监督的知识图谱对齐方法被提出。其中包括基于GAN的方法，基于对比学习的方法等。他们在不需要事先给定锚点的情况下将来自不同知识图谱实体embeddings映射到一个统一的空间。 1 导引…
1.1 表 \(1.1\) 中若只包含编号为 \(1\) 和 \(4\) 的两个样例, 试给出相应的版本空间. 这应该不难理解吧，直接上表格. 编号 色泽 根蒂 敲声 好瓜 \(1\) 青绿 蜷缩 浊响 是 \(4\) 乌黑 稍蜷 沉闷 否 1.2 **与使用单个合取式来进行假设表示相比, 使用 “析合范式” 将使得假设空间具有更强的表示能力. …
梯度降级算法简介 之前如果需要求出最佳的线性回归模型，就需要求出代价函数的最小值。在上一篇文章中，求解的问题比较简单，只有一个简单的参数。梯度降级算法就可以用来求出代价函数最小值。梯度降级算法的在维基的定义: 梯度下降法是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向…
Model Representation Recall that in *regression problems*, we are taking input variables and trying to map the output onto a *continuous* expected result function. Linear regressio…
深度学习是什么？ 深度学习既指深度神经网络，也指机器学习的其他分支，如深度强化学习。一般来说，它通常指的是深度神经网络。 神经网络是一组算法，大致模仿人脑，旨在识别模式。他们通过一种机器感知，标记或聚类原始的输入来解释感官数据。它们识别的模式是数字的，包含在矢量中。所有现实世界的数据，无论是图像、声音、文本还是时间序列，都必须转换成矢量。 神经网络可以帮助我…
2016/5/4 星期三 14:19 定义式 判别式 必要条件 关系 韦恩图 相互独立 # 概率角度的定义 概率的定义 P(XY) = P(X)·P(Y) from 百度百科 即：有一个为不可能事件也是相互独立 P(Y|X) = P(Y) E(XY) = E(X)·E(Y) Var(X+Y) = Var(X) + Var(Y) cov(X,Y) …
随着机器学习越来越流行，也出现了越来越多能很好地处理任务的算法。但是，你不可能预先知道哪个算法对你的问题是最优的。如果你有足够的时间，你可以尝试所有的算法来找出最优的算法。本文介绍了如何依靠已有的方法（模型选择和超参数调节）去指导你更好地去选择算法。本文作者为华盛顿大学 eScience Institute 和 Institute for Neuroengi…
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