参考网站:

http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/43227019/ (主要参考)

http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html (caffe+cudaGPU)

http://www.cnblogs.com/platero/p/4118139.html (cuDNN)

http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/ (cuda仓库包,要找到对应版本的cuda_repo***)

http://superuser.com/questions/406507/installing-nvidia-developer-driver-over-ssh-ubuntu-11-10 (nvidia驱动安装问题)

 

 

  1. CUDA的安装与配置

查看是否有nvidia,以及nvidia型号

  1. lspci | grep -i nvidia  

VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK106 [GeForce GTX 660] (rev a1) cc3.0

Audio device: NVIDIA Corporation GK106 HDMI Audio Controller (rev a1)

http://developer.nvidia.com/cuda-gpus

在该网站查看是否支持GPU

查看Nvidia驱动版本

  1. dpkg -l | grep nvidia

ii nvidia-352 352.99-0ubuntu1 amd64 NVIDIA binary driver - version 352.99

ii nvidia-352-dev 352.99-0ubuntu1 amd64 NVIDIA binary Xorg driver development files

ii nvidia-352-uvm 352.99-0ubuntu1 amd64 Transitional package for nvidia-352

ii nvidia-cuda-dev 6.0.37-4 amd64 NVIDIA CUDA development files

ii nvidia-cuda-toolkit 6.0.37-4 amd64 NVIDIA CUDA development toolkit

  1. cat /proc/driver/nvidia/version  

NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 375.26 Thu Dec 8 18:36:43 PST 2016

GCC version: gcc version 4.9.1 (Ubuntu 4.9.1-16ubuntu6)

 

查看linux发行版本

  1. uname -m && cat /etc/*release 

x86_64

DISTRIB_ID=Ubuntu

DISTRIB_RELEASE=15.04

DISTRIB_CODENAME=vivid

DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 15.04"

NAME="Ubuntu"

VERSION="15.04 (Vivid Vervet)"

ID=ubuntu

ID_LIKE=debian

PRETTY_NAME="Ubuntu 15.04"

VERSION_ID="15.04"

HOME_URL="http://www.ubuntu.com/"

SUPPORT_URL="http://help.ubuntu.com/"

BUG_REPORT_URL=http://bugs.launchpad.net/ubuntu/

看一下gcc的版本

  1. gcc --version  

gcc (Ubuntu 4.9.1-16ubuntu6) 4.9.1

首先下载nvidia cuda的仓库安装包

http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/

  1. wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_6.5-14_amd64.deb  

 

  1. caffe编译与运行

问题1 :hdf5找不到

CXX examples/siamese/convert_mnist_siamese_data.cpp
CXX .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.cc
AR -o .build_release/lib/libcaffe.a
LD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3
/usr/bin/ld: cannot find -lhdf5_hl
/usr/bin/ld: cannot find -lhdf5
collect2: error: ld returned 1 exit status
Makefile:566: recipe for target '.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3' failed
make: *** [.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3] Error 1

所有的环境准备均按照教程,apt-get正确完成。

http://www.2cto.com/os/201304/200102.html (cannot find -lxxx错误分析)

1.系统缺乏对应的库文件;

2.版本不对应;

3.库文件的链接错误;

4.库文件路径设置问题。

 

分析:路径问题配置问题

  1. locate hdf5

查找hdf5路径,发现:

 

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5_cpp.so

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5_hl_cpp.a

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5_hl_cpp.so

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5_hl_cpp.so.8

***

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5.settings

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5.so

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5_cpp.a

***

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5_hl.a

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5_hl.so

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5_hl_cpp.a

/usr/lib/x86_64-linux-gnu是ubuntu下64位库的存放位置,

在redhat下是/usr/lib64

而我们所安装的hdf5却在子文件夹下/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial,因此,要将这两个路径加入到Makefile.config中。

解决。

另:ubuntu系统环境变量保存在/etc/ld.so.conf.d目录下,其中,该目录下x86_64-linux-gnu.conf可以认为是64lib的环境变量,可以将上述两个路径加入到其中。

问题2:GPU不能用

Check failed: error == cudaSuccess (35 vs. 0) CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

 

查看驱动程序版本

  1. dpkg -l | grep nvidia
  2. cat /proc/driver/nvidia/version 

查看cuda版本

  1. dpkg –l | grep cuda

下载新的驱动程序

  1. wget http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/375.26/NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run

安装

http://www.linuxidc.com/Linux/2015-09/123563.htm

接下来,为NVIDIA**.run驱动程序添加可执行权限:

  1. sudo chmod +x NVIDIA**.run

关闭X-Window,很简单:

  1. sudo service lightdm stop
  2. sudo ./NVIDIA.run

开始安装,安装过程比较快,根据提示选择即可

最后安装完毕后,重新启动X-Window:

  1. sudo service lightdm start

可能是由于cuda版本过高,不兼容,//不需要,只需将nvidia驱动版本升级到最新。

重新安装cuda6.5 //不需要,只需将nvidia驱动版本升级到最新。

卸载cuda 7.5,如果使用deb安装的话

  1. sudo dpkg --purge cuda-repo-ubuntu14 //包名,删除安装文件和配置文件
  2. sudo apt-get purge cuda-7.5
  3. sudo apt-get autoremove
  4.  

另:dpkg –remove只是删除安装文件,但不删除配置文件

重新安装cuda6.5 //不需要,只需将nvidia驱动版本升级到最新。

  1. cd ~/Downloads
  2. sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_6.5-19_amd64.deb
  3. sudo apt-get update 
  4. sudo apt-get install cuda  
  5. vi ~/.bashrc

修改路径

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

export LD_LIBRYRY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRYRY_PATH

 

 

 

 nvidia-smi才是监视GPU

思路,错误说是,cuda-drivercuda-runtime版本冲突,

现在显卡驱动版本升级到了最新,如果用cuda6.5似乎不行。

可以先试一下,若提示显卡驱动有问题,可以重新安装 cuda7.5

7.5仍有问题,要重新回滚显卡驱动,试一下,然后重装6.5

问题3:GPU不能用

I1216 18:51:10.960827 17292 layer_factory.hpp:77] Creating layer mnist

F1216 18:51:10.967443 17292 internal_thread.cpp:26] Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error

该问题是cuda的问题,cudanvidia显卡版本不兼容,要将显卡版本升级到最新。

安装最新版显卡驱动nvidia-driver-375.29

安装前,执行

  1. Dpkg –l | grep nvidia

出现多个352版本nvidia,这是出现问题的根本原因。

安装,提示有nvidia的进程在运行

  1. lsmod | grep nvidia

可以显示后台进程中nvidia的进程

  1. Kill PID

将进程杀死。

再次运行安装程序

  1. sudo chmod +x NVIDIA*.run
  2. sudo ./NVIDIA*.run

按提示进行。

提示,有旧版本module仍然在系统中,要手动进行卸载,nvidia-352等等。

  1. Sudo apt-get remove –purge nvidia-352 nvidia-modprobe nvidia-settings

卸载完成后,再次运行安装程序,顺利安装。

在此编译caffe,训练。

成功。