基于Anaconda安装Tensorflow 并实现在Spyder中的应用

基于Anaconda安装Tensorflow 并实现在Spyder中的应用

Anaconda可隔离管理多个环境，互不影响。这里，在anaconda中安装最新的python3.6.5 版本。

一、安装 Anaconda

　　1. 下载地址： https://www.anaconda.com/distribution/#windows

　　选择需要的版本下载

　　2.双击下载好的 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件，出现如下界面，点击 Next 即可。

           

        点击next：

             

        I Agree：

         

　　此处选择 ALL Users，可是计算机中所有的用户共享：

          

 

　　此处指定所安装的位置，所在的文件夹要求必须为空：

     

 

　　此处建议两部分都选，第一部分是用来"自动配置环境变量"，第二部分用来安装默认的python环境，选好后等待自动安装完成即可。

　　3.检验安装结果。

　　进入到windows中的命令模式

　　（1）检测anaconda环境是否安装成功，输入命令：conda --version

　　

 

　　（2）检测python环境是否配置完成，输入命令：python --version

　　

　　（3）检测目前按装了那些环境变量，输入命令：conda info --envs

　　

二、在anaconda中安装tensorflow

　　1、进入windows命令模式，盘符切换到C：\User\user\Anaconda3\envs下，若没有envs文件夹，可自行创建；

　　　　创建tfenv环境，安装Python3.6，输入命令：conda create --name tfenv python=3.6

 　　

　　输入 y 等待自动创建就好啦。

　　2.激活tensorflow的tfenv的环境，输入命令：activate tfenv

　

　　3.检测tfenv的环境添加到了Anaconda里面，输入命令：conda info --envs

　　

　　已经创建成功。

　　4.检测当前环境中的python 版本。输入命令：python --version

　　

　　退出tfenv的环境，输入命令：deactivate

　　

 

三、在tfenv环境中正式安装tensorflow包。

　　1.激活tensorflow的tfenv环境，输入命令：activate tfenv

　　2.输入命令：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

 　　

 

　　

　　3.验证功能是否正常，输入命令：python

    

 　　输入下面代码：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('hello,tf')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

 　　

 

　　可看到，该环境下tensorflow工作正常。

四、按装Spyder

　　此时只需打开Anaconda Navigator 软件，进入tfenv环境下（特别提醒！！！），搜索spyder 与spyder-kernels 进行安装即可。

　　安装完后可继续用上述代码在spyder中进行测试，如下图所示：　　　　

　　

 

 五、若在安装过程中出现问题，可通过命令：pip uninstall tensorflow 卸载tensorflow进行重新安装。