机器学习100天|Day1数据预处理

100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析

100天搞定机器学习|Day3多元线性回归

100天搞定机器学习|Day4-6 逻辑回归

100天搞定机器学习|Day7 K-NN 

Day7，我们学习了K最近邻算法（k-NN），了解了其定义，如何工作，介绍了集中常用的距离和k值选择。Day8，作者转回之前的逻辑回归内容，推荐了Saishruthi Swaminathan的一篇文章。
  
身处墙内，这个链接无法打开。不过也不用跳墙看原文，找了一下，发现已有博主翻译过此文，大家可以直接看翻译版。
 
传送门：http://www.shujuren.org/article/789.html
 
这个算法在前的推文中已经讲过很多次了，这里就不再拓展了。感兴趣的同学请移步：
 
机器学习算法Python实现--逻辑回归
【李宏毅机器学习公开课】逻辑回归模型
机器学习——Python实现逻辑回归（实例：预测病马死亡率）
逻辑回归模型（Logistic Regression）及Python实现
100天搞定机器学习|Day8 逻辑回归的数学原理