使用Python测试InnoDB与MyISAM的读写性能的攻略可以分为以下几个步骤:
- 安装必要的软件
测试过程中需要用到MySQL服务器,可以使用docker容器来运行MySQL,需要安装docker和docker-compose。
- 准备测试数据
在MySQL服务器中创建两个表分别使用InnoDB和MyISAM存储引擎,并插入大量测试数据。
可以使用以下命令在MySQL服务器中创建表:
CREATE TABLE test_innodb (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
value varchar(256) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE test_myisam (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
value varchar(256) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
可以使用以下命令向表中插入大量测试数据:
INSERT INTO test_innodb (value) SELECT CONCAT('test_', MD5(RAND())) FROM seq_1_to_10000;
INSERT INTO test_myisam (value) SELECT CONCAT('test_', MD5(RAND())) FROM seq_1_to_10000;
- 编写Python测试脚本
使用Python编写测试脚本,在测试过程中使用MySQL的Python库pymysql来连接MySQL服务器,并执行快速查询和插入操作,记录查询和插入的耗时,并输出测试结果。
可以使用以下代码测试查询性能:
import time
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host="localhost",
port=3306,
user="root",
password="password",
db="test",
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
def test_query(engine, table):
with conn.cursor() as cursor:
start_time = time.time()
cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {table}")
end_time = time.time()
print(f"{engine}/{table} query time: {end_time - start_time}s")
for engine, table in [("InnoDB", "test_innodb"), ("MyISAM", "test_myisam")]:
test_query(engine, table)
可以使用以下代码测试插入性能:
import time
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host="localhost",
port=3306,
user="root",
password="password",
db="test",
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
def test_insert(engine, table):
with conn.cursor() as cursor:
start_time = time.time()
for i in range(10000):
cursor.execute(f"INSERT INTO {table} (value) VALUES (%s)", (f"test_{i}",))
end_time = time.time()
print(f"{engine}/{table} insert time: {end_time - start_time}s")
for engine, table in [("InnoDB", "test_innodb"), ("MyISAM", "test_myisam")]:
test_insert(engine, table)
在测试过程中可以通过修改测试数据的大小和测试的查询和插入操作的种类,来测试不同场景下InnoDB和MyISAM的读写性能。
- 运行测试脚本并输出测试结果
使用Python运行测试脚本,并输出测试结果。
可以使用以下命令运行测试脚本:
python3 test.py
测试结果将输出查询和插入的耗时,可以通过比较两个存储引擎的测试结果来评估它们的性能差异。以下是一个测试结果示例:
InnoDB/test_innodb query time: 4.1521s
MyISAM/test_myisam query time: 2.8323s
InnoDB/test_innodb insert time: 1.6415s
MyISAM/test_myisam insert time: 1.4629s
从测试结果可以看出,在查询和插入操作方面,使用MyISAM存储引擎相对于InnoDB存储引擎具有更优秀的性能。
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