在Pandas中用多个过滤器选择行

在Pandas中使用多个过滤器选择行相对简单，通常使用“逻辑运算符”将多个过滤器连接起来。常用的逻辑运算符包括“&”和“|”，分别代表“与”和“或”。

以下是一个示例数据集和多个过滤器的使用方法：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eric'],
        'age': [25, 32, 18, 47, 22],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'M'],
        'salary': [5000, 8000, 2500, 10000, 3000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用多个过滤器选择行
filt1 = (df['age'] > 20)
filt2 = (df['gender'] == 'M')
filt3 = (df['salary'] > 4000)

result = df[filt1 & filt2 & filt3]
print(result)

上面的代码中，我们首先创建了一个示例数据集，然后定义了三个过滤器（filt1、filt2、filt3），分别过滤了年龄大于20岁、性别为男性和工资大于4000的数据行。使用“&”逻辑运算符将三个过滤器连接起来，并将结果存储在result变量中。最后输出result，可以看到只有两行符合条件的数据被返回。

除了“&”和“|”以外，Pandas还提供了其他逻辑运算符，如“~”（取反）、“^”（异或）等，用户可以根据实际需要进行选择。在使用多个过滤器选择行时，需要注意过滤器之间的优先级问题，可以在过滤器通过括号来更改优先级。

以上就是在Pandas中使用多个过滤器选择行的详细讲解。