python 给DataFrame增加index行名和columns列名的实现方法

要为 DataFrame 增加 index 行名和 columns 列名，可以使用 pandas 库中的 index 和 columns 属性。

为 DataFrame 增加 index 行名

示例一：

import pandas as pd

# 创建一个二维数据
data = {
    "name": ["Tom", "Jerry", "Mickey"],
    "age": [25, 30, 20],
    "gender": ["male", "male", "female"]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 增加行名
df.index = ["one", "two", "three"]
print(df)

输出结果：

        name  age  gender
one      Tom   25    male
two    Jerry   30    male
three  Mickey   20  female

示例二：

使用 rename_axis() 方法为 DataFrame 增加行名。其中，axis=0 表示对行进行操作，index 是行名的赋值。

import pandas as pd

# 创建一个二维数据
data = {
    "name": ["Tom", "Jerry", "Mickey"],
    "age": [25, 30, 20],
    "gender": ["male", "male", "female"]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 增加行名
df = df.rename_axis(index=["one", "two", "three"])
print(df)

输出结果：

        name  age  gender
one      Tom   25    male
two    Jerry   30    male
three  Mickey   20  female

为 DataFrame 增加 columns 列名

示例一：

import pandas as pd

# 创建一个二维数据
data = {
    "name": ["Tom", "Jerry", "Mickey"],
    "age": [25, 30, 20],
    "gender": ["male", "male", "female"]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 增加列名
df.columns = ["Name", "Age", "Gender"]
print(df)

输出结果：

     Name  Age  Gender
0     Tom   25    male
1   Jerry   30    male
2  Mickey   20  female

示例二：

使用 rename_axis() 方法为 DataFrame 增加列名。其中，axis=1 表示对列进行操作，columns 是列名的赋值。

import pandas as pd

# 创建一个二维数据
data = {
    "name": ["Tom", "Jerry", "Mickey"],
    "age": [25, 30, 20],
    "gender": ["male", "male", "female"]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 增加列名
df = df.rename_axis(columns=["Name", "Age", "Gender"])
print(df)

输出结果：

     Name  Age  Gender
0     Tom   25    male
1   Jerry   30    male
2  Mickey   20  female