如何拓宽输出显示，在Pandas数据框架中看到更多的列

要拓宽输出显示，在Pandas数据框架中看到更多的列，可以修改pandas的默认选项，以便它能够在输出中显示更多的行和列，也可以手动调整每个数据帧的显示选项。

修改默认选项

可以通过修改pd.set_option()来更改全局的 pandas 选项。例如，要将行和列的最大输出设置为1000个，可以执行以下命令：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 1000)
pd.set_option('display.max_columns', 1000)

手动调整数据框架显示选项

• 若要显示所有列，可以使用以下代码：

python
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

• 如果要在jupyter notebook中显示数据帧的所有列，则可以使用以下代码：

python
from IPython.display import display
pd.options.display.max_columns = None
pd.options.display.max_rows = None
display(df)

• 如果想要在jupyter notebook中自动展开长的列，可以使用以下代码：

python
pd.set_option('display.max_colwidth', None)

• 如果想要在jupyter notebook中增加列宽，可以使用以下代码：

python
pd.set_option('display.max_colwidth', 800)

除了上述选项外， pandas 还提供了许多其他选项，可以用于控制输出的呈现方式。可参阅pandas官方文档进行更多了解。

下面是一个示例数据集，请尝试修改上述选项来更改输出结果。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 10), columns=list('abcdefghij'))
df.head()