如何在Pandas数据框架的指定列上显示条形图

要在Pandas数据框架的指定列上显示条形图，需要先准备好数据，并使用Pandas的plot函数进行绘图。下面是详细步骤：

1. 导入Pandas和Matplotlib库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建数据框架

data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Bob', 'Alice', 'Charlie'],
        'Age': [20, 22, 25, 19, 23],
        'Height': [180, 175, 168, 165, 178]}

df = pd.DataFrame(data)

1. 设置数据框架的索引，并指定要显示条形图的列

df.set_index('Name', inplace=True)
column_name = 'Age'

1. 绘制条形图

df[column_name].plot(kind='bar')
plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Bob', 'Alice', 'Charlie'],
        'Age': [20, 22, 25, 19, 23],
        'Height': [180, 175, 168, 165, 178]}

df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('Name', inplace=True)
column_name = 'Age'

df[column_name].plot(kind='bar')
plt.show()

运行代码后会弹出一个新窗口，显示绘制出来的条形图。其中，横轴表示数据框架中的索引，也即人名，纵轴表示对应列的数值，也即年龄。

通过修改column_name变量的值，可以指定要绘制的列。如果要在同一张图上绘制多个条形图，只需要多次调用plot函数即可。例如，将最终代码改为以下形式：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Bob', 'Alice', 'Charlie'],
        'Age': [20, 22, 25, 19, 23],
        'Height': [180, 175, 168, 165, 178]}

df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('Name', inplace=True)

df[['Age', 'Height']].plot(kind='bar')
plt.show()

则会绘制出同时显示年龄和身高的条形图。