如何在Pandas数据框架中反转行

yizhihongxing

Pandas数据框中反转行,即将数据框的行与列交换位置,一般采用transpose()方法实现。下面是具体的步骤及实例说明:

  1. 导入Pandas模块,并创建一个示例数据框:
import pandas as pd
data = {'name':['john', 'peter', 'ally'], 
        'age':[23, 30, 40], 
        'city':['New York', 'Vienna', 'Paris']} 
df = pd.DataFrame(data) 

得到的结果如下:

name    age city
0   john    23  New York
1   peter   30  Vienna
2   ally    40  Paris
  1. 使用transpose()方法交换行与列:
df_trans = df.transpose()

执行结果如下:

        0       1       2
name    john    peter   ally
age     23      30      40
city    New York    Vienna  Paris
  1. 为转置后的数据框设置标签(也就是原数据框中的行和列的标签,将变为转置后的列和行的标签):
df_trans.columns = df.iloc[:,0]
df_trans = df_trans.drop(['name'])

得到的结果如下:

name    john    peter   ally
age     23      30      40
city    New York    Vienna  Paris

以上就是在Pandas中反转行的完整攻略。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:如何在Pandas数据框架中反转行 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年3月27日
下一篇 2023年3月27日

相关文章

  • Pandas 数据库操作

    Pandas 是一个用于数据处理、分析和建模的 Python 库。它提供了数据结构和数据操作工具,可以很方便地处理和操作数据集,尤其适合于数据清洗和数据分析方面的工作。在 Pandas 中,使用 DataFrame 和 Series 这两种数据结构进行数据的处理和操作。 下面是一份 Pandas 数据库操作的完整攻略,包括数据读取、数据过滤、数据分组、数据合…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • python时间日期函数与利用pandas进行时间序列处理详解

    Python时间日期函数与利用Pandas进行时间序列处理攻略 简介 时间和日期在编程中是一个非常重要的概念,特别是涉及到实时数据和对数据进行时间序列分析时。 Python提供了丰富的时间和日期函数,这个攻略将深入介绍Python的时间和日期函数,并说明如何使用Pandas进行时间序列处理。 时间和日期表示 在Python中,时间和日期都可以使用dateti…

    python 2023年5月14日
    00
  • Pandas数据分析-pandas数据框的多层索引

    Pandas数据分析-pandas数据框的多层索引 在Pandas中,可以通过数据框的多层索引实现高纬度数据的处理和分析。这种多层次的索引在一维数据结构上是不可能实现的,因为一维数据结构只能有一个维度,而多层次的索引可以提供额外的维度。 在本文中,我们将全面介绍Pandas数据框的多层索引,并提供示例说明。 创建多层索引数据框 在Pandas中,可以通过多种…

    python 2023年5月14日
    00
  • Pandas 读写sqlite数据库

    下面是Pandas读写sqlite数据库的详细攻略,包含实例说明。 1. 读取Sqlite数据库 读取Sqlite数据库的主要方式是使用pandas库中的read_sql_query()函数,该函数可以直接执行SQL查询并返回结果作为DataFrame对象。下面是读取Sqlite数据库的基本步骤: 首先需要导入pandas和sqlite3库。 import …

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 使用Excel文件创建一个数据框架

    首先,需要明确数据框架的概念,它指的是一种二维的表格形式,其中每一行都是一个观测值,每一列都是一种变量。 在Excel文件中,可以通过以下步骤来创建一个数据框架: 第一步:打开Excel软件并建立一个新工作簿 在Excel中,新建一个工作簿的方法是打开软件后点击“文件”(File)->“新建”(New)。这将在屏幕上打开一个新的工作簿。 第二步:创建数…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 在Pandas DataFrame中应用if条件的方法

    当我们需要根据某些条件对Pandas DataFrame中的数据进行筛选或操作时,就需要使用到if条件语句。在Pandas DataFrame中应用if条件有多种方法,下面分别介绍其中的两种常用方法,包括: 使用DataFrame的loc方法结合条件语句进行操作; 使用Pandas函数中的where方法结合条件语句进行操作。 方法1. 使用DataFrame…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 如何在Python中改变Pandas的日期时间格式

    在Python中,Pandas是一个非常流行的数据处理库,它可以用来读取、处理、分析和操作各种数据类型,其中包括日期时间数据。在使用Pandas进行数据分析时,经常需要对日期时间格式进行操作,比如将日期时间格式改变为另一种格式。下面是在Python中改变Pandas的日期时间格式的完整攻略,包括常见的转换方法和实例说明。 1. 读取数据 首先,我们需要读取包…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 获取Pandas DataFrame的列的数据类型

    获取Pandas DataFrame的列的数据类型可以通过以下步骤完成: Step 1: 导入 Pandas 在开始之前,首先需要导入 Pandas 库和数据集。如果您还未安装 Pandas 库,请使用以下代码安装: !pip install pandas Step 2: 创建 DataFrame 使用 Pandas 数据库中的 read_csv() 函数导…

    python-answer 2023年3月27日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部