在Python Pandas中突出显示最后两列的最大值

要在Python Pandas中突出显示最后两列的最大值，可以按照以下步骤进行：

1. 导入pandas库。首先，我们需要导入pandas库，并将数据读入Pandas的DataFrame中。

2. 使用max（）函数定位最大值。在Pandas DataFrame中，我们可以使用max（）函数来找到每一列的最大值。

3. 突出显示最大值。在找到最大值后，我们可以使用样式和控制对象（Styler and Formatting）来突出显示最后两列的最大值。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 读入数据并创建DataFrame
data = pd.read_csv("data.csv", header=None)
df = pd.DataFrame(data)

#找到最大值
max_vals = df.max()

#找到最后两列的最大值并着色
df.style.apply(lambda x: ['background-color: yellow' if x[col] == max_vals[col] and col >= len(df.columns)-2 else '' for col in range(len(df.columns))], axis=1)

在上面的代码中，我们首先导入了pandas库，然后将数据读入DataFrame。接下来使用max（）函数找到最大值，并使用样式和控制对象突出显示最后两列的最大值。使用apply（）函数，我们迭代每一行，根据最大值和列的位置（如果是最后两列），将突出显示应用到该行的所有单元格中。

例如，假设我们的数据在data.csv文件中包含四列和五行，我们可以使用上述代码突出显示最后两列的最大值。这个过程最终会在jupyter或者支持样式的渲染环境中渲染成带有着色的表格。