用于数据分析的小提琴图

小提琴图是一种基于箱线图和核密度估计可视化方法的图表类型，用于展示数据的分布情况。

下面是使用matplotlib库绘制小提琴图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]

# 创建画布和轴
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制小提琴图
ax.violinplot(data)

# 设置标题和标签
ax.set_title('Violin plot')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

# 显示图表
plt.show()

以上代码将生成3个标准差从1到3的随机正态分布的数据，然后使用violinplot函数绘制小提琴图，并对图表添加了标题和标签。

小提琴图的一般格式为沿着x轴绘制一组小提琴，每个小提琴表示一个数据组的分布情况。小提琴图的形状类似于小提琴，中间部分是箱线图，两侧是分布曲线。箱线图用于表示分位数和中位数，分布曲线则用于表示数据的密度。

小提琴图除了基本的绘制方法外，还可以进行定制化操作，比如设置颜色、形状、标签等。可以使用seaborn等库进一步提高小提琴图的可读性和美观度。