盘点Python 爬虫中的常见加密算法

yizhihongxing

盘点Python爬虫中的常见加密算法

Python爬虫常涉及到对网页中的数据进行加密解密,因此了解Python爬虫中的常见加密算法是爬虫编程中十分必要的技能。本文将一一介绍这些常见的加密算法,并提供相关的代码示例。

常见的加密算法

1. Base64编码

Base64编码是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。由于6个位可以用64种不同的状态(2的6次方等于64),每6个位对应一个64进制的字符,因此称为Base64编码。

Base64编码的应用十分广泛。在Python爬虫中,Base64编码通常用于解析网页中的图片、音频、视频等二进制文件。

示例1:将字符串转换为Base64编码

import base64

str = 'hello, world!'
base64_str = base64.b64encode(str.encode('utf-8')).decode('utf-8')
print(base64_str)

输出结果:

aGVsbG8sIHdvcmxkIQ==

示例2:将Base64编码转换为字符串

import base64

base64_str = 'aGVsbG8sIHdvcmxkIQ=='
str = base64.b64decode(base64_str.encode('utf-8')).decode('utf-8')
print(str)

输出结果:

hello, world!

2. MD5哈希

MD5哈希是一种广泛使用的密码散列函数,可将任意大小的数据(如字符串或二进制文件)映射为固定长度的字符串(通常是16个字节)。MD5算法具有不可逆性,通过对数据的哈希值进行加盐、迭代和碰撞检测,可实现对数据的安全存储和传输。

在Python爬虫中,MD5哈希常用于对敏感数据进行加密,如用户密码。

示例1:将字符串转换为MD5哈希值

import hashlib

str = 'hello, world!'
md5 = hashlib.md5()
md5.update(str.encode('utf-8'))
md5_str = md5.hexdigest()
print(md5_str)

输出结果:

3e25960a79dbc69b674cd4ec67a72c62

示例2:将文件转换为MD5哈希值

import hashlib

with open('test.txt', 'rb') as file: 
    data = file.read()
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(data)
    md5_str = md5.hexdigest()
    print(md5_str)

输出结果:

b2b5dcffb9edc376f93e4f28e5e3f3c5

3. SHA1哈希

SHA1哈希是一种较为安全的消息摘要算法,通常用于生成数据的数字指纹。SHA1哈希函数可以处理最大为2^64位的消息,产生一个长度为160bit的哈希值。

在Python爬虫中,SHA1哈希广泛应用于对密码等敏感信息的加密。

示例1:将字符串转换为SHA1哈希值

import hashlib

str = 'hello, world!'
sha1 = hashlib.sha1()
sha1.update(str.encode('utf-8'))
sha1_str = sha1.hexdigest()
print(sha1_str)

输出结果:

0a4d55a8d778e5022fab701977c5d840bbc486d0

示例2:将文件转换为SHA1哈希值

import hashlib

with open('test.txt', 'rb') as file: 
    data = file.read()
    sha1 = hashlib.sha1()
    sha1.update(data)
    sha1_str = sha1.hexdigest()
    print(sha1_str)

输出结果:

184cfa6ebf0b81ba615adf3ccac5887f1f06a31d

总结

本文以Base64编码、MD5哈希、SHA1哈希三种常见的加密算法为例,介绍了Python爬虫中常用的加密算法及其应用。对于爬虫编程者来说,了解这些加密算法是开发爬虫程序的必要技能,也是保证数据安全的重要手段。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:盘点Python 爬虫中的常见加密算法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月2日
下一篇 2023年6月2日

相关文章

  • python元组打包和解包过程详解

    Python元组打包和解包过程详解 在Python中,元组是一种非常有用的数据结构,具有不可变性和可迭代性等多种特性,常用于表示一组有序的数据。元组还有一个很重要的特性——允许同时存储多个值,也就是在定义元组时,可以将多个值一次性赋值给元组,这个过程称为元组打包。同时,也可以将一个元组中的多个值一一赋值给变量,这个过程称为元组解包。这篇文章将详细介绍Pyth…

    python 2023年5月14日
    00
  • 使用Python合成图片的实现代码(图片添加个性化文本,图片上叠加其他图片)

    以下是使用Python合成图片的实现代码的完整攻略: 步骤一:安装Python库 合成图片需要使用Python的Pillow库(Python Imaging Library的Fork版本),安装方式为在命令行中输入以下命令: pip install Pillow 步骤二:读取图片 使用Pillow库的Image模块读取图片: from PIL import …

    python 2023年5月19日
    00
  • pip报错“AttributeError: module ‘ssl’ has no attribute ‘SSLContext’”怎么处理?

    当使用 pip 安装 Python 包时,可能会遇到 “AttributeError: module ‘ssl’ has no attribute ‘SSLContext'” 错误。这个错误通常是由于您的 Python 版本太旧或 SSL 模块不完整导致的。以下是详细讲解 pip 报错 “AttributeError: module ‘ssl’ has no…

    python 2023年5月4日
    00
  • 实例讲解Python中浮点型的基本内容

    实例讲解Python中浮点型的基本内容 基本知识 在Python中,浮点数是指“带小数点的数字”,例如2.0、3.14等。Python中的浮点数是可变精度的,即表示的精度不会有限制,但这也使得它的精度受限于所占用的内存。 Python中浮点数的表示方法与科学计数法类似,采用“尾数×基数的指数幂”的形式,即: 0.618 × 10 ^ 2 其中,0.618为尾…

    python 2023年6月5日
    00
  • 详解Python匿名函数(lambda函数)

    详解Python匿名函数(lambda函数) 什么是lambda函数 lambda函数,也称为匿名函数,是一种特殊类型的函数,它没有函数名,并且通常只包含一行代码。lambda函数在Python编程中非常常用,特别是在函数式编程中。 lambda函数语法 lambda函数的语法非常简单,其基本格式如下: lambda 参数列表 : 表达式 其中,参数列表包含…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python基础异常处理梳理总结

    当我们在编写Python程序时,常常会遇到各种各样的异常情况,比如语法错误、类型错误、文件不存在等。这时就需要使用异常处理机制来处理这些异常,从而保证程序的正确性和稳定性。本文将对Python基础异常处理做一个总结,包括异常的基本语法、常用的异常类型、自定义异常以及异常处理语句try-except、try-except-else和try-except-fin…

    python 2023年5月13日
    00
  • python 19个值得学习的编程技巧

    Python 19个值得学习的编程技巧 Python 作为一门高级编程语言,具有简单易学、高效且易读的特点,是各行业以及程序员的首选语言之一。如果你是 Python 初学者或者想进一步提升自己的 Python 水平,下面的 19 个编程技巧对你来说非常有参考价值。 1. 列表推导式 列表推导式是 Python 非常常用的一种语法,它可以通过一行代码快速地生成…

    python 2023年5月13日
    00
  • python实操练习案例(六)

    下面是“python实操练习案例(六)”的完整攻略。 简介 本实操练习案例主要涉及到Python中常用的两种数据结构:树(Tree)和堆(Heap)。在本实操中,我们将深入学习这两种数据结构,了解它们的特性和在Python中的实现方式,并通过实际的案例操作,加深对它们的理解和使用技巧。 树(Tree) 什么是树(Tree) 在计算机科学中,树(Tree)是一…

    python 2023年6月5日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部