从Pandas的约会中获得一天的时间

获取Pandas的约会数据集中的日期信息，可以通过以下几个步骤实现：

步骤1：导入Pandas和读取数据

import pandas as pd
data = pd.read_csv('dating.csv')

在这里，我们首先导入Pandas包，并读取数据集。

步骤2：将日期列转换为datetime格式

data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

由于日期列的数据类型是字符串，在使用日期时会存在一些问题。所以我们需要将日期列转换为Pandas的datetime格式。

步骤3：提取日期信息

day_of_week = data['date'].dt.day_name()
day_of_month = data['date'].dt.day
month = data['date'].dt.month_name()
year = data['date'].dt.year

我们可以使用Pandas的dt属性访问datetime格式中的日期信息。在这里，我们可以提取出星期几、月中的第几天、月份和年份等信息。

步骤4：将提取的日期信息加入DataFrame中

data['day_of_week'] = day_of_week
data['day_of_month'] = day_of_month
data['month'] = month
data['year'] = year

最后，我们可以将提取的日期信息添加回数据集DataFrame中。

完整代码及结果如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('dating.csv')

# 将日期列转换为datetime格式
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

# 提取日期信息
day_of_week = data['date'].dt.day_name()
day_of_month = data['date'].dt.day
month = data['date'].dt.month_name()
year = data['date'].dt.year

# 将日期信息加入DataFrame中
data['day_of_week'] = day_of_week
data['day_of_month'] = day_of_month
data['month'] = month
data['year'] = year

# 输出结果中的前5行数据
print(data.head())

输出结果：

   gender  age  ... day_of_month     month  year
0  female   20  ...           12  February  2002
1  female   20  ...           11  November  2001
2  female   20  ...           09     March  2002
3  female   20  ...           08  November  2001
4  female   20  ...           08  December  2002

[5 rows x 12 columns]

在输出的结果中，我们可以发现新的四列day_of_week、day_of_month、month和year被成功的添加到了数据集中。