Pandas 获取其他系列中不存在的系列元素

要获取一个 Pandas Series 中不存在于另一个 Series 中的元素，可以使用 Pandas 提供的 isin() 和 ~（取非）操作符。

具体步骤如下：

1. 首先，创建两个 Series，用于演示：

```python
import pandas as pd

s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = pd.Series([3, 4, 5, 6, 7])
```

1. 使用 isin() 方法生成一个布尔型的 Series，用于标识哪些元素存在于另一个 Series 中：

python
mask = s1.isin(s2)
print(mask)

输出结果如下：
0 False
1 False
2 True
3 True
4 True
dtype: bool

表示 s1 中有 3，4，5 这三个元素与 s2 中的元素重合，而另外两个元素没有重合。

1. 使用 ~（取非）操作符，将结果反转，得到 s1 中不存在于 s2 中的元素:

python
result = s1[~mask]
print(result)

输出结果如下：
0 1
1 2
dtype: int64

表示 s1 中不存在于 s2 中的元素是 1 和 2。

总结起来，完整的代码如下：

import pandas as pd

s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = pd.Series([3, 4, 5, 6, 7])

mask = s1.isin(s2)

result = s1[~mask]

print(result)

以上就是Pandas 获取其他系列中不存在的系列元素的完整攻略。