Python json格式化打印实现过程解析

当我们在处理 Python 中的 JSON 数据时，有时需要对 JSON 数据进行格式化打印输出。Python 中的 json 模块可以实现对 JSON 数据的格式化处理，下面我们将详细讲解 Python json 格式化打印的实现过程。

1. 加载 JSON 数据

在 Python 中，我们需要通过 json 模块来处理 JSON 数据。使用 json.loads() 方法来将 JSON 字符串转换为 Python 对象。

import json

json_data = '{"name": "John", "age": 30}'
data = json.loads(json_data)
print(data)

输出结果为：

{'name': 'John', 'age': 30}

2. 格式化 JSON 数据

在得到 Python 对象之后，我们可以使用 json.dumps() 方法将对象转换为格式化后的 JSON 数据。我们可以通过设置 indent 参数来控制 JSON 数据的缩进宽度。

import json

json_data = '{"name": "John", "age": 30}'
data = json.loads(json_data)
formatted_data = json.dumps(data, indent=4)
print(formatted_data)

输出结果为：

{
    "name": "John",
    "age": 30
}

示例1

对于一个较复杂的 JSON 数据，我们可以通过格式化后的输出更加清晰地看到数据结构。如下所示：

import json

json_data = '''
{
    "employees": [
        {
            "firstName": "John",
            "lastName": "Doe",
            "email": "[e-mail]",
            "phone": {
                "home": "12345678",
                "mobile": "0987654321"
            },
            "address": {
                "street": "Main Street",
                "city": "New York",
                "state": "NY",
                "zip": "10001"
            }
        },
        {
            "firstName": "Jane",
            "lastName": "Doe",
            "email": "[e-mail]",
            "phone": {
                "home": "12345678",
                "mobile": "0987654321"
            },
            "address": {
                "street": "Main Street",
                "city": "New York",
                "state": "NY",
                "zip": "10001"
            }
        }
    ]
}
'''

data = json.loads(json_data)
formatted_data = json.dumps(data, indent=4)
print(formatted_data)

输出结果为：

{
    "employees": [
        {
            "firstName": "John",
            "lastName": "Doe",
            "email": "[e-mail]",
            "phone": {
                "home": "12345678",
                "mobile": "0987654321"
            },
            "address": {
                "street": "Main Street",
                "city": "New York",
                "state": "NY",
                "zip": "10001"
            }
        },
        {
            "firstName": "Jane",
            "lastName": "Doe",
            "email": "[e-mail]",
            "phone": {
                "home": "12345678",
                "mobile": "0987654321"
            },
            "address": {
                "street": "Main Street",
                "city": "New York",
                "state": "NY",
                "zip": "10001"
            }
        }
    ]
}

示例2

除了控制缩进宽度之外，我们还可以设置其他参数，如 sort_keys 参数来按照 key 值的字典顺序输出 JSON 数据。如下所示：

import json

json_data = '{"z": {"c": "d", "a": "b"}}'
data = json.loads(json_data)

formatted_data = json.dumps(
    data,
    indent=4,
    sort_keys=True
)

print(formatted_data)

输出结果为：

{
    "z": {
        "a": "b",
        "c": "d"
    }
}

这些便是 Python 中对 JSON 数据进行格式化打印的基本操作。