Python+SeaTable实现计算两个日期间的工作日天数

下面是Python和SeaTable实现计算两个日期间的工作日天数的攻略。

前置条件

在开始之前，我们需要确保以下条件已满足：

• 已安装Python 3.x 和 pip 工具
• 已注册并登录 SeaTable 账号
• 已创建并填充数据的 SeaTable 表格

1. 安装依赖库

我们需要安装 workalendar 和 seatable-python-sdk 两个依赖库。

在终端中执行以下命令：

pip install workalendar seatable-python-sdk

2. 连接SeaTable并获取数据

使用SeaTable Python SDK连接SeaTable并获取数据。

from seatable_api import BaseAPI

server_url = 'https://cloud.seatable.io/'  # SeaTable 服务器的地址
api_token = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'  # API Token，需要替换为实际的 Token

# 连接 SeaTable
base_api = BaseAPI(api_token=api_token, server_url=server_url)

# 获取表格
table_id = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'   # 表格 ID，需要替换为实际的表格 ID
table = base_api.get_table(table_id)

3. 计算工作日天数

接下来，我们需要编写一个函数来计算两个日期间的工作日天数。

from workalendar.asia import China
from datetime import timedelta, datetime
import pandas as pd

def get_workday_count(start_date: str, end_date: str) -> int:
    """
    计算两个日期间的工作日天数
    :param start_date: 开始日期，格式为 yyyy-mm-dd
    :param end_date: 结束日期，格式为 yyyy-mm-dd
    :return: 工作日天数
    """
    # 解析日期字符串为 datetime 对象
    start_datetime = datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d')
    end_datetime = datetime.strptime(end_date, '%Y-%m-%d')

    # 获取中国日历对象
    cal = China()

    # 计算两个日期之间的天数
    delta = (end_datetime - start_datetime).days + 1

    # 获取日期范围内所有日期，并过滤得到工作日
    dates = pd.date_range(start_date, end_date, freq='D')
    workdays = [d.strftime('%Y-%m-%d') for d in dates if cal.is_working_day(d.date())]

    # 返回工作日天数
    return len(workdays)

在这个函数中，我们使用了 workalendar 库来判断日期是否是工作日，使用 pandas 库来生成日期范围内的所有日期。最后，我们返回了工作日天数。

4. 从SeaTable中获取数据并计算工作日天数

现在我们已经准备好了获取 SeaTable 中的数据并计算工作日天数了，我们只需要编写一个循环来遍历表格中的每一行，调用我们在步骤3中编写的函数来计算工作日天数。

# 定义表格中日期列的列名
start_date_column_name = '开始日期'
end_date_column_name = '结束日期'
workday_count_column_name = '工作日天数'

# 循环遍历表格中的每一行，计算工作日天数，并将结果填充到表格中
for record in table.list_records():
    start_date = record[start_date_column_name]
    end_date = record[end_date_column_name]

    workday_count = get_workday_count(start_date, end_date)

    record[workday_count_column_name] = workday_count
    table.update_records([record])

在这个循环中，我们遍历了表格中的每一个记录，并获取了开始日期和结束日期。然后，我们调用了我们在步骤3中编写的函数来计算工作日天数，并将结果填充到工作日天数列中。

示例说明

假设我们有一个名为 工作日天数统计 的表格，它具有以下列：

列名	类型
序号	自动递增
任务名称	文本
开始日期	日期
结束日期	日期
工作日天数	公式（用于显示计算结果）

在这个表格中，我们有以下记录：

序号	任务名称	开始日期	结束日期	工作日天数
1	任务A	2022-06-01	2022-06-10	8
2	任务B	2022-06-01	2022-06-15	11

在我们运行上述代码后，表格中的“工作日天数”列将被自动填充为正确的计算结果。例如，在上表中，“任务A”的工作日天数计算结果为8，“任务B”的工作日天数计算结果为11。

至此，使用Python和SeaTable的方法来计算两个日期间的工作日天数的攻略就讲解完了，希望对你有所帮助。