python处理json字符串(使用json.loads而不是eval())

yizhihongxing

处理JSON字符串是Python语言的一个常见任务,但是不应该使用内置的eval()函数来解决它。eval()会执行传递给它的字符串,这可能会导致代码注入攻击。相反,我们应该使用Python自带的json库中的loads()函数来解决这个问题。

处理JSON字符串的一般步骤如下:

  1. 引入json库:
import json
  1. 用json.loads()函数解析JSON字符串为Python对象
json_obj = '{"name":"John", "age":30, "city":"New York"}'
parsed_json = json.loads(json_obj)
  1. 使用Python对象中的值
print(parsed_json["name"])  # 输出 "John"
print(parsed_json["age"])   # 输出 30
print(parsed_json["city"])  # 输出 "New York"

以下是一些示例,演示如何使用Python的json库解析JSON字符串:

示例1:

import json

# 定义一个JSON字符串
json_str = '{"name": "Alex", "age": 30, "city": "Beijing"}'

# 使用json.loads()函数把JSON字符串转化为Python字典
data = json.loads(json_str)

# 打印Python字典data中的值
print("Name:", data['name'])
print("Age:", data['age'])
print("City:", data['city'])

输出:

Name: Alex
Age: 30
City: Beijing

示例2:

import json

# 定义一个JSON字符串
json_str = '{"fruits": ["apple", "banana", "orange"], "vegetables": ["carrot", "pepper", "lettuce"]}'

# 使用json.loads()函数把JSON字符串转化为Python字典
data = json.loads(json_str)

# 打印Python字典data中的值
print("Fruits:", ', '.join(data['fruits']))
print("Vegetables:", ', '.join(data['vegetables']))

输出:

Fruits: apple, banana, orange
Vegetables: carrot, pepper, lettuce

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python处理json字符串(使用json.loads而不是eval()) - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • Python读取excel中的图片完美解决方法

    以下是Python读取excel中的图片完美解决方法的完整实例教程。 1. 准备工作 首先,我们需要安装 openpyxl、pillow 两个库,这两个库都可以使用 pip 命令进行安装。 pip install openpyxl pillow 2. 读取Excel文件 我们先准备一个包含图片的Excel文件,这里我们以 test.xlsx 为例。读取Exc…

    python 2023年5月14日
    00
  • JSONLINT:python的json数据验证库实例解析

    JSONLINT:python的json数据验证库实例解析 JSONLINT是一个Python的json数据验证库,可以方便地验证JSON格式的数据是否合法。使用JSONLINT可以大大提高开发效率,减少数据格式错误的出现。下面将详细介绍JSONLINT的使用方法及示例。 安装JSONLINT 首先需要安装JSONLINT库。使用pip进行安装即可。 pip…

    python 2023年6月3日
    00
  • 前淘宝前端开发工程师阿当的PPT中有JS技术理念问题

    首先,我们需要明确阿当PPT中JS技术理念的问题。在我的了解中,阿当在PPT中提出了一些不太正确的JS技术理念,其中包括将JS函数视为类、使用原型继承、使用全局变量等。这些理念在实际的前端开发中会导致代码无法维护、代码可靠性低、性能问题等问题。 那么该如何正确理解JS技术呢?首先要明确的是,JS是一门基于原型的面向对象编程语言,其核心对象系统是基于原型继承的…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python实现导出数据生成excel报表的方法示例

    我来讲解一下“Python实现导出数据生成excel报表的方法示例”的完整实例教程。 1. 环境准备 在开始之前,我们需要先安装pandas和openpyxl这两个Python库来处理数据和Excel文件: !pip install pandas !pip install openpyxl 2. 生成数据 我们需要先生成一些数据,并将其保存到一个CSV文件中…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python中字典的setdefault()方法教程

    标题:Python中字典的setdefault()方法教程 什么是字典的setdefault()方法? Python中的字典是一种可变的、无序的、键-值对集合,它是Python中最常用的数据结构之一。字典的setdefault()方法是一个字典类型中的方法,用于获取指定键的值。如果键不存在,则插入一个键-值对并返回默认值。 setdefault()方法的语法…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python技巧之变长和定长序列拆分

    Python技巧之变长和定长序列拆分 在Python中,我们经常需要对列表、元组等序列类型进行拆分,这在数据处理和算法实现中是非常常见的操作。而序列拆分有两种情况,一种是按照固定长度进行拆分,另一种是按照不固定长度进行拆分。下面我将详细讲解这两种情况的处理方法。 按照固定长度进行拆分 在Python中,我们可以使用切片的方式来对序列进行拆分。当需要按照固定的…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python实现自动整理文件的脚本

    下面是详细的Python实现自动整理文件的脚本攻略,分为以下步骤: 1. 确定需要整理的文件路径 首先,需要确定需要整理的文件夹路径。可以使用os库中的listdir()函数列出文件夹中的所有文件,然后逐一处理这些文件。 import os folder_path = "/path/to/folder" files = os.listdi…

    python 2023年5月19日
    00
  • python 人工智能算法之随机森林流程详解

    Python人工智能算法之随机森林流程详解 随机森林是一种常用的机器学习算法,它可以用于分类和回归问题。本文将详细介绍Python中随机森林的流程,包括数据预处理、模型训练和模型评估等步骤。 1. 数据预处理 在使用随机森林算法之前,需要对数据进行预处理。具体来说,需要进行以下步骤: 1.1 数据清洗 数据清洗是指对数据进行去重、缺失值处理、异常值处理等操作…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部