本攻略将介绍如何使用Python实时刷新基金估值效果。我们将使用tushare库获取基金数据,并使用prettytable库和time库实现实时刷新效果。我们将提供两个示例代码,分别用于单个基金和多个基金的实时刷新。
安装所需库
在开始前,我们需要安装tushare、prettytable和time库。我们可以使用以下命令在命令行中安装这些库:
pip install tushare
pip install prettytable
获取基金数据
我们将使用tushare库获取基金数据。以下是一个示例代码,用于获取单个基金数据:
import tushare as ts
fund_code = '161725'
fund_name = ts.fund.nav.get_nav_history(fund_code).iloc[-1]['name']
fund_nav = ts.fund.nav.get_nav_history(fund_code).iloc[-1]['nav']
print(f'{fund_name}({fund_code}): {fund_nav}')
在上面的代码中,我们使用tushare库的get_nav_history方法获取了基金的历史净值,并使用iloc方法选择了最新的净值。我们使用print方法输出了基金名称、基金代码和最新净值。
以下是另一个示例代码,用于获取多个基金数据:
import tushare as ts
fund_codes = ['161725', '161726', '161727']
fund_names = []
fund_navs = []
for fund_code in fund_codes:
fund_name = ts.fund.nav.get_nav_history(fund_code).iloc[-1]['name']
fund_nav = ts.fund.nav.get_nav_history(fund_code).iloc[-1]['nav']
fund_names.append(fund_name)
fund_navs.append(fund_nav)
print('基金名称\t基金代码\t最新净值')
for i in range(len(fund_codes)):
print(f'{fund_names[i]}\t{fund_codes[i]}\t{fund_navs[i]}')
在上面的代码中,我们使用tushare库的get_nav_history方法获取了多个基金的历史净值,并使用iloc方法选择了最新的净值。我们使用for循环遍历了所有基金,并使用append方法将基金名称和最新净值添加到列表中。我们使用prettytable库创建了一个表格,并使用for循环遍历了所有基金,并使用add_row方法添加了基金名称、基金代码和最新净值。
实时刷新
我们将使用prettytable库和time库实现实时刷新效果。以下是一个示例代码,用于实现单个基金的实时刷新:
import tushare as ts
from prettytable import PrettyTable
import time
fund_code = '161725'
fund_name = ts.fund.nav.get_nav_history(fund_code).iloc[-1]['name']
table = PrettyTable(['基金名称', '基金代码', '最新净值'])
while True:
fund_nav = ts.fund.nav.get_nav_history(fund_code).iloc[-1]['nav']
table.add_row([fund_name, fund_code, fund_nav])
print(table)
table.clear_rows()
time.sleep(5)
在上面的代码中,我们使用prettytable库创建了一个表格,并使用while循环实现了实时刷新效果。在每次循环中,我们使用tushare库的get_nav_history方法获取了基金的历史净值,并使用iloc方法选择了最新的净值。我们使用add_row方法添加了基金名称、基金代码和最新净值,并使用print方法输出了表格。我们使用clear_rows方法清空了表格,并使用time库的sleep方法实现了5秒钟的延迟。
以下是另一个示例代码,用于实现多个基金的实时刷新:
import tushare as ts
from prettytable import PrettyTable
import time
fund_codes = ['161725', '161726', '161727']
fund_names = []
table = PrettyTable(['基金名称', '基金代码', '最新净值'])
for fund_code in fund_codes:
fund_name = ts.fund.nav.get_nav_history(fund_code).iloc[-1]['name']
fund_names.append(fund_name)
while True:
fund_navs = []
for fund_code in fund_codes:
fund_nav = ts.fund.nav.get_nav_history(fund_code).iloc[-1]['nav']
fund_navs.append(fund_nav)
for i in range(len(fund_codes)):
table.add_row([fund_names[i], fund_codes[i], fund_navs[i]])
print(table)
table.clear_rows()
time.sleep(5)
在上面的代码中,我们使用prettytable库创建了一个表格,并使用while循环实现了实时刷新效果。在每次循环中,我们使用tushare库的get_nav_history方法获取了多个基金的历史净值,并使用iloc方法选择了最新的净值。我们使用for循环遍历了所有基金,并使用add_row方法添加了基金名称、基金代码和最新净值,并使用print方法输出了表格。我们使用clear_rows方法清空了表格,并使用time库的sleep方法实现了5秒钟的延迟。
总结
本攻略介绍了如何使用Python实时刷新基金估值效果。我们使用tushare库获取基金数据,并使用prettytable库和time库实现实时刷新效果。我们提供了两个示例代码,分别用于单个基金和多个基金的实时刷新。这些技巧可以帮助我们更好地了解基金的实时估值情况。
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