Python中dumps与dump及loads与load的区别

Python语言提供了两对函数用于序列化（serialization）和反序列化（deserialization）对象，分别是dumps、dump和loads、load。它们的用法和区别如下：

dumps和dump

• dumps：将数据序列化为字符串，返回str类型。
• dump：将数据序列化为文件句柄中的二进制数据。

在使用dumps函数时，我们通过指定更好的附加参数，可以得到一个格式化的JSON字符串。以下是在Python中使用dumps函数的示例代码：

import json

data = {"name": "Lucy", "age": 25, "hobby": ["swimming", "reading"]}

# 使用dumps将数据序列化为字符串
json_str = json.dumps(data, indent=4, separators=(',', ': '), sort_keys=True)

print(json_str)  # 输出格式化的JSON字符串

在使用dump函数时，我们可以将一个Python对象序列化并存储在磁盘文件中。以下是在Python中使用dump函数的示例代码：

import json

data = {"name": "Lucy", "age": 25, "hobby": ["swimming", "reading"]}

# 将数据序列化并写入到文件中
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

在这个示例中，我们使用了dump函数将Python对象data序列化并写入到了名为'data.json'的文件中。

loads和load

• loads：将数据从字符串中反序列化，返回Python对象。
• load：将数据从文件句柄中反序列化并返回Python对象。

在使用loads函数时，我们需要将待反序列化的字符串传递给loads函数来获得反序列化的Python对象。以下是在Python中使用loads函数的示例代码：

import json

json_str = '{"name": "Lucy", "age": 25, "hobby": ["swimming", "reading"]}'

# 使用loads将JSON字符串反序列化为Python对象
data = json.loads(json_str)

print(data)  # 输出反序列化后的Python对象

在使用load函数时，我们需要将待反序列化的文件句柄传递给load函数来获得反序列化的Python对象。以下是在Python中使用load函数的示例代码：

import json

# 读取文件数据并反序列化成Python对象
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

print(data)  # 输出反序列化后的Python对象

在这个示例中，我们使用了load函数从名为'data.json'的文件中反序列化Python对象。

总的来说，除了序列化的方式不同之外，dumps、dump和loads、load具有相似的功能。在实际的开发中，我们通常需要根据具体的场景来选择使用它们中的某一个。