解决Python中pandas读取*.csv文件出现编码问题

当我们在使用Python中pandas读取*.csv文件时，有时候会遇到编码问题，这种问题会导致我们无法正确地读取csv文件中的内容。本文将为大家讲解如何解决这一问题。

问题描述

在读取*.csv文件时，我们会使用pandas的read_csv方法来读取csv文件，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("file.csv")

有时候我们会遇到以下的编码问题：

1. csv文件的编码格式和我们的Python解释器的默认编码格式不一致；
2. csv文件中包含一些无法识别的字符，在读取时会导致编码错误。

这些问题都会导致pandas读取csv文件时出现编码问题。

解决方法

在Python中，我们可以通过设置read_csv方法的参数来解决这些编码问题。

指定编码格式

我们可以使用encoding参数来指定csv文件的编码格式，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("file.csv", encoding="utf-8")

这里我们将编码格式指定为utf-8，如果csv文件的编码格式和utf-8不一致，我们可以将encoding参数设置为对应的编码格式。

忽略错误字符

有时候在读取csv文件时，文件中包含了一些无法识别的字符，这些字符会导致编码错误，我们可以使用errors参数来忽略这些错误字符，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("file.csv", encoding="utf-8", errors="ignore")

这里我们将errors参数设置为“ignore”，这样当读取到无法识别的字符时，就会将其忽略。

示例说明

假设我们有一个文件名为“file.csv”的csv文件，它的编码格式为GBK，文件内容如下（注意：这里的“三国演义”中的“演”字是一个GBK编码中特有的字符）：

姓名,书名,价格
罗贯中,三国演 义,25.00
曹雪芹,红楼梦,19.99
施耐庵,水浒传,28.88

如果我们使用pandas读取该csv文件，我们可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("file.csv")

此时会出现以下错误：

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb3 in position 5: invalid start byte

这是因为我们的Python解释器默认使用的编码格式不同于csv文件的编码格式。如果我们想要正确读取该文件，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("file.csv", encoding="gbk")

这样就可以正常读取该csv文件了。此外，如果我们想要忽略该文件中的无法识别字符，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("file.csv", encoding="gbk", errors="ignore")

这样就可以忽略掉“三国演义”中的“演”字了。