寻找两个NumPy数组之间的共同值

寻找两个NumPy数组之间的共同值可以通过NumPy的函数intersect1d()实现。下面是查找过程的完整攻略：

1. 导入NumPy库

在开始查找两个NumPy数组之间的共同值之前，需要先导入NumPy库来支持NumPy的数组操作。可以使用以下代码导入NumPy库：

import numpy as np

1. 创建两个NumPy数组

在这个例子中，我们创建两个NumPy数组，用于查找他们之间的共同值。可以使用以下代码创建两个NumPy数组：

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

1. 使用intersect1d()函数查找共同值

现在，我们可以使用NumPy的intersect1d()函数来查找两个数组之间的共同值。该函数可以取两个数组作为参数，并返回一个包含两个数组之间共同值的新数组。可以使用以下代码来查找两个数组之间的共同值：

common_values = np.intersect1d(arr1, arr2)
print(common_values)

在这个例子中，输出结果为[3 4 5]，这说明两个数组都包含值为3、4和5的元素。

1. 示例说明

下面举两个示例来说明如何使用intersect1d()函数查找两个NumPy数组之间的共同值。

示例一：

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

common_values = np.intersect1d(arr1, arr2)
print(common_values)

输出结果：[3 4 5]

在这个示例中，我们创建了两个数组arr1和arr2，包含值1到5和3到7。使用intersect1d()函数查找这两个数组之间的共同值，即3、4和5。函数返回一个新数组common_values，包含这三个共同值。

示例二：

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6, 7])

common_values = np.intersect1d(arr1, arr2)
print(common_values)

输出结果：[]

在这个示例中，我们创建了两个数组arr1和arr2，其中一个只包含值1到3，另一个只包含值4到7。使用intersect1d()函数查找这两个数组之间的共同值，但找不到任何共同值。函数返回一个空数组common_values，因为这两个数组之间没有共同值。

这就是寻找两个NumPy数组之间的共同值的完整攻略。